مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

608
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

646
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی شبیه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و روشهای زمین آمار در تکمیل داده های مفقود بارش روزانه

صفحات

 صفحه شروع 69 | صفحه پایان 87

چکیده

 افزایش دقت برآورد داده های مفقود بارش روزانه, بویژه در حوضه های بزرگ آبخیز با شبکه باران سنجی غیر متراکم, یکی از چالشهای آبشناسها می باشد. در این مطالعه, شش شبیه شبکه عصبی مصنوعی به نامهای MLP, TLFN, RBF, RNN, TDRNN, CFNN با روشهای مختلف اعتبارسنجی برای تکمیل داده های مفقود بارش روزانه در مقایسه با روشهای زمین آمار کریجینگ و کوکریجینگ با شبیه های مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. برای ارزیابی دقت شبیه های مختلف در تکمیل داده های مفقود, از داده های بارش 15 ایستگاه بارانسنجی موجود در حوضه رود کرخه استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که شبیه های MLP, TLFN, CFNN و کوکریجینگ می توانند دقیقترین برآورد را از مقادیر گم شده ارائه دهند, هر چند به نظر می رسد که شبیه MLP در برآورد داده های مفقود بارش موثرتر از بقیه است. همچنین, بر اساس نتایج به دست آمده, شبیه RNN و TDRNN در مورد داده های بارش تناسب کمتری داشته, و ضعیفترین نتیجه مربوط به شبیه RBF است. روش کریجینگ از روشهای برتر عملکرد ضعیفتری داشته, اما از شبیه های RNN و TDRNNو RBF بهتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    طایفه نسکیلی، نادره، زهرایی، بنفشه، و ثقفیان، بهرام. (1394). ارزیابی شبیه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و روشهای زمین آمار در تکمیل داده های مفقود بارش روزانه. مهندسی منابع آب، 8(26)، 69-87. SID. https://sid.ir/paper/169428/fa

    Vancouver: کپی

    طایفه نسکیلی نادره، زهرایی بنفشه، ثقفیان بهرام. ارزیابی شبیه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و روشهای زمین آمار در تکمیل داده های مفقود بارش روزانه. مهندسی منابع آب[Internet]. 1394؛8(26):69-87. Available from: https://sid.ir/paper/169428/fa

    IEEE: کپی

    نادره طایفه نسکیلی، بنفشه زهرایی، و بهرام ثقفیان، “ارزیابی شبیه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و روشهای زمین آمار در تکمیل داده های مفقود بارش روزانه،” مهندسی منابع آب، vol. 8، no. 26، pp. 69–87، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169428/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button