مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,192
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

678
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 23

چکیده

 یکی از روش های پیش بینی سیل در رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن, روندیابی سیل می باشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی (EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد, کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون, بازه اهواز- فارسیات, با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (FF), پرسپترون چندلایه (MLP) و توابع شعاعی (RBF) پرداخته شد. برای تعیین تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی در مدل های شبکه عصبی مصنوعی از روش همبستگی عرضی خطی (Linear Cross Correlation) بین سری های زمانی ورودی ها و خروجی ها استفاده شد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی از نظر تعداد گره ها در لایه پنهان شبکه های عصبی مصنوعی بهینه گردید. نتایج نشان می دهد که روش همبستگی عرضی به خوبی تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی را تعیین می نماید. علاوه بر این مقایسه خروجی مدل ها با مقادیر واقعی نشان می دهد که مدل MLP انتخاب شده نسبت به مدل هایMIKE11 و ماسکینگام از توانایی, انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی و روندیابی سیلاب در رودخانه کارون برخوردار می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    فتحیان، حسین، نیکو، محمد، و نیکو، مهدی. (1389). روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی. مهندسی منابع آب، 3(5-6-7)، 13-23. SID. https://sid.ir/paper/169496/fa

    Vancouver: کپی

    فتحیان حسین، نیکو محمد، نیکو مهدی. روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی. مهندسی منابع آب[Internet]. 1389؛3(5-6-7):13-23. Available from: https://sid.ir/paper/169496/fa

    IEEE: کپی

    حسین فتحیان، محمد نیکو، و مهدی نیکو، “روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی،” مهندسی منابع آب، vol. 3، no. 5-6-7، pp. 13–23، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169496/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button