مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

811
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

492
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی با وایازی خطـی و چند متغیره در نحوه توزیع رسوب

صفحات

 صفحه شروع 9 | صفحه پایان 19

چکیده

 پدیده فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده ترین مسایل هیدرودینامیک (آب پویایی) می باشد که در مطالعه طرحهای آبی از اهمیتی بسیار برخوردار است. با توجه به این که شبکه های عصبی مصنوعی از دو ویژگی اساسی یادگیری یا نگاشت پذیری بر اساس ارایه داده های تجربی (قدرت و توانایی تعمیم پذیری) و ساختارپذیری موازی برخوردارند, یکی از مهم ترین روش های هوش مصنوعی می باشند که در آن با الهام گیری از مغز انسان, ضمن اجرای فرآیند آموزش, اطلاعات مربوط به داده ها درون وزن های شبکه ذخیره می شوند. در این پژوهش ضمن طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با روش پس انتشار خطا و تجزیه و تحلیل پایداری و همگرایی فراسنج های اداره  کننده سامانه های حلقه ای آن, عملکرد آن ها در برآورد نحوه توزیع رسوب مخزن سداکباتان مورد بررسی قرار گرفته و در پی آن نیز با استفاده از وایازی خطی و وایازی چند متغیره اقدام به برآورد میزان و نحوه توزیع رسوب مخزن سد نامبرده شده و نتایج بدست آمده با یک دیگر مقایسه و مورد بررسی قرار گرفته اند. پس از تعیین ضرایب (R2) و(RSME)  شبیه شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی و نحوه توزیع رسوب گذاری مخازن سدها به عنوان یکی از دقیق ترین روش ها پیشنهاد می گردد. افزون بر آن, کاربرد وایازی خطی, به دلیل ساز و کار پخش خطا در محاسبات, بر وایازی چند متغیره غیرخطی برتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    ایران دوست، محسن، و نورالهی مقدم، حمید. (1388). مقایسه کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی با وایازی خطـی و چند متغیره در نحوه توزیع رسوب. مهندسی منابع آب، 2(3)، 9-19. SID. https://sid.ir/paper/169545/fa

    Vancouver: کپی

    ایران دوست محسن، نورالهی مقدم حمید. مقایسه کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی با وایازی خطـی و چند متغیره در نحوه توزیع رسوب. مهندسی منابع آب[Internet]. 1388؛2(3):9-19. Available from: https://sid.ir/paper/169545/fa

    IEEE: کپی

    محسن ایران دوست، و حمید نورالهی مقدم، “مقایسه کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی با وایازی خطـی و چند متغیره در نحوه توزیع رسوب،” مهندسی منابع آب، vol. 2، no. 3، pp. 9–19، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169545/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button