مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

476
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

560
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش گرادیان مزدوج و پس انتشار ارتجاعی برای پیش بینی ضریب انتشار طولی رودخانه ها

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 78

چکیده

 گام اساسی در مدل سازی کیفی محیط های آبی یک بعدی مانند رودخانه ها, تعیین ضریب انتشار طولی (LDC) برای معادله ی انتقال-پخش آلاینده ها است. در این مقاله برای پیش بینی LDC, مدل شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای الگوریتم های آموزشی با رویکرد عددی و همچنین رویکرد اکتشافی توسعه داده شده است. برای این منظور توابع آموزشی گرادیان مزدوج شامل توابع فلچر-ریوس, پولاک-ریبره, پاول-بیل و گرادیان مزدوج مقیاس دار از دسته الگوریتم های عددی و همچنین تابع پس انتشار ارتجاعی از دسته الگوریتم های اکتشافی برای بهینه سازی پارامترهای مدل ANN استفاده شدند. در مرحله ی بعد با استفاده از آماره های بررسی شده برای ارزیابی نتایج, بهترین مدل با ساختار شامل هر یک از توابع نامبرده انتخاب شدند و در ادامه از بین مدل های منتخب, مدلی که بهترین عملکرد را داشت, یعنی مدل با تابع آموزش پس انتشار ارتجاعی, با توجه به آماره ی نسبت تفاوت توسعه یافته (DDR), به عنوان نتیجه نهایی این مقاله برگزیده شد. در پایان نیز برای ارزیابی بهتر نتایج تحقیق, رویکردی مقایسه ای بین نتیجه بهترین مدل توسعه داده شده با دیگر مطالعات انجام گرفته به وسیله مدل های هوشمند انجام شد که یافته ها حاکی از عملکرد برتر مدل پس انتشار ارتجاعی بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قیاسی، بهزاد، نوری، روح اله، کرباسی، عبدالرضا، و سارنگ، امین. (1398). توسعه مدل شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش گرادیان مزدوج و پس انتشار ارتجاعی برای پیش بینی ضریب انتشار طولی رودخانه ها. مهندسی منابع آب، 12(41 )، 63-78. SID. https://sid.ir/paper/169610/fa

    Vancouver: کپی

    قیاسی بهزاد، نوری روح اله، کرباسی عبدالرضا، سارنگ امین. توسعه مدل شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش گرادیان مزدوج و پس انتشار ارتجاعی برای پیش بینی ضریب انتشار طولی رودخانه ها. مهندسی منابع آب[Internet]. 1398؛12(41 ):63-78. Available from: https://sid.ir/paper/169610/fa

    IEEE: کپی

    بهزاد قیاسی، روح اله نوری، عبدالرضا کرباسی، و امین سارنگ، “توسعه مدل شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش گرادیان مزدوج و پس انتشار ارتجاعی برای پیش بینی ضریب انتشار طولی رودخانه ها،” مهندسی منابع آب، vol. 12، no. 41 ، pp. 63–78، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169610/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button