Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,324
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

545
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تراز سطح ایستایی با استفاده از سامانه های هوشمند (مطالعه موردی: دشت شبستر)

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 10

چکیده

 تخمین تراز سطح ایستابی از مسایل مهم و اساسی است که در برنامه ریزی کشاورزی, مدیریت منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاهان بویژه در مواردی که از راهکارهای کم آبیاری بهره برده شود, دارای اهمیت فراوانی است. آگاهی از تراز سطح ایستابی می تواند در شوری و ماندابی شدن زمین و حتی زهکشی اراضی مفید باشد. در تحقیق حاضر از سامانه های هوشمند استنتاج عصبی- فازی تطبیقی, شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین تراز سطح ایستابی دشت شبستر در استان آذربایجان شرقی, واقع در شمال غرب ایران بهره وری گردیده است. در این تحقیق از اطلاعات 20 پیزومتر که دارای آمار بالای 17 سال بودند, استفاده شده است. نتایج حاصل حاکی از توانایی مطلوب برنامه ریزی ژنتیک در تحلیل پدیده غیرخطی تغییرات تراز سطح ایستابی است. با توجه به شاخص های آماری به کار گرفته شده در تحقیق حاضر, شبکه عصبی مصنوعی و نیز سامانه عصبی- فازی تطبیقی و برنامه ریزی ژنتیک قادر به تخمین دقیق تراز سطح ایستابی بوده و با وجود برخی تفاوت های جزیی در دقت حاصل از به کارگیری این سه روش, که روش برنامه ریزی ژنتیک را به عنوان بهترین روش پیشنهاد می نماید, هر سه روش از دقت قابل قبولی برخوردارند. نتایج نشان دادند که شبیه عصبی- فازی به عنوان بهترین شبیه در تخمین های مبتنی بر داده های 3 ماه قبل بوده و شبیه ژنتیک و عصبی مصنوعی به ترتیب در مراتب بعدی قرار دارند. همچنین راه حل های صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی می باشند, بر مبنای برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردیده اند که این امر بر ارجحیت شبیه های ژنتیک بر دو شبیه دیگر می افزاید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    میرزایی، علی اصغر، و ناظمی، امیرحسین. (1390). پیش بینی تراز سطح ایستایی با استفاده از سامانه های هوشمند (مطالعه موردی: دشت شبستر). مهندسی منابع آب، 4(8)، 1-10. SID. https://sid.ir/paper/169636/fa

    Vancouver: کپی

    میرزایی علی اصغر، ناظمی امیرحسین. پیش بینی تراز سطح ایستایی با استفاده از سامانه های هوشمند (مطالعه موردی: دشت شبستر). مهندسی منابع آب[Internet]. 1390؛4(8):1-10. Available from: https://sid.ir/paper/169636/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر میرزایی، و امیرحسین ناظمی، “پیش بینی تراز سطح ایستایی با استفاده از سامانه های هوشمند (مطالعه موردی: دشت شبستر)،” مهندسی منابع آب، vol. 4، no. 8، pp. 1–10، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169636/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا