مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,154
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

834
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ به وسیله الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 227

چکیده

 امروزه مهمترین ریسک و چالش مورد توجه در تجارت و بانکدارای الکترونیک, خطر کلاهبرداری آنلاین و حملات فیشینگ است. حملات فیشینگ همواره به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد برای مهاجمان, به منظور سرقت کلمه های عبور و رمزهای الکترونیک کاربران در مبادلات الکترونیک بوده است. در این نوع کلاهبرداری, مهاجمان نامه های الکترونیک با ادعاهای مختلف به قربانی ارسال می کند و با تکنیکهای مختلفی قربانی را به صفحه های جعلی خود هدایت می کند سپس اقدام به سرقت اطلاعات حساس کاربران مانند رمزهای عبور می نماید. صفحات وب, نامه های الکترونیک و آدرسهای فیشینگ دارای ویژگی هایی هستند که از آنها می توان برای شناسایی این حملات استفاده کرد. در این مقاله رویکردی جهت شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ با استفاده از الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب ارائه خواهد شد که نرخ خطای کمتری نسبت به سایر تکنیکهای مقابله با حملات فیشینگ, به خصوص تکنیکهای مشابه میتنی بر الگوریتمهای داده کاوی دارد. در رویکرد ارائه شده, ویژگی های قابل استفاده در شناسایی صفحات فیشینگ بر اساس میزان تاثیر در شناسایی این حملات وزن بندی شده سپس با اعمال الگوریتم های کلاس بندی بر روی مجموعه داده های مرتبط, الگویی به منظور شناسایی این حملات استخراج می گردد که قادر به شناسایی حملات ژورنال فیشینگ بوده و نرخ خطای کمتری را نسبت به سایر روشهای مشابه پیشین نیز دارا می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دادخواه، مهدی، داورپناه جزی، محمد، و سعیدی مبارکه، مجید. (1395). ارائه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ به وسیله الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب. مدل سازی در مهندسی، 14(47 )، 213-227. SID. https://sid.ir/paper/173803/fa

    Vancouver: کپی

    دادخواه مهدی، داورپناه جزی محمد، سعیدی مبارکه مجید. ارائه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ به وسیله الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1395؛14(47 ):213-227. Available from: https://sid.ir/paper/173803/fa

    IEEE: کپی

    مهدی دادخواه، محمد داورپناه جزی، و مجید سعیدی مبارکه، “ارائه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ به وسیله الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب،” مدل سازی در مهندسی، vol. 14، no. 47 ، pp. 213–227، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/173803/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button