مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

787
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

581
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد مدل کاکس و روش K- نزدیکترین همسایگی در تخمین بقای بیماران پیوند کلیه

صفحات

 صفحه شروع 300 | صفحه پایان 308

چکیده

 مقدمه و هدف: روش رایج در برآورد بقا, مدل کاکس است که اعتبار نتایج آن, به پذیره مخاطرات متناسب وابسته است. روش K- نزدیکترین همسایگی یک روش ناپارامتری برای احتمالات بقا در جوامع ناهمگن می باشد. هدف این مطالعه مقایسه کارایی مدل کاکس و روش K- نزدیکترین همسایگی (KNN) است.روش کار: این مطالعه کوهورت گذشته نگر بر روی 475 بیمار دریافت کننده پیوند کلیه طی سال های 1390-1373 شهر همدان می باشد. اطلاعات از پرونده های پزشکی بیماران استخراج شد. مدت زمان بین پیوند کلیه و رد برگشت ناپذیر پیوند به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. برای مدل سازی داده ها, از مدل کاکس و روش KNN و برای مقایسه کارایی مدل ها از خطای پیش بینی نمره بری یر استفاده شد.نتایج: از 475 گیرنده پیوند, 55 نفر (11.50%) رد پیوند داشتند. میزان بقای 5, 10 و 15 سال به ترتیب 91.70%, 84.90% و 74.50% بدست آمد. تعداد همسایگی بهینه با روش اعتبار سنجی متقاطع برابر 45 بدست آمد. نمره بری یر برای الگوریتم KNN در زمان های 5, 10 و 15 سال 0.003, 0.006 و 0.007 و برای مدل کاکس به ترتیب 0.036, 0.058 و 0.069 بدست آمد. روش KNN با تعداد همسایگی 45 خطای پیش بینی کمتری در زمان های 5, 10 و 15 سال نسبت به مدل کاکس دارد که نشان می دهد این روش عملکرد بهتری دارد.نتیجه نهایی: نتیجه این مطالعه نشان می دهد که پیش بینی روش KNN نسبت به مدل کاکس زمانی که حجم نمونه بالا و تعداد متغیرهای پیشگو زیاد است, دقت بالاتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فردمال، جواد، امیدی، طاهره، پورالعجل، جلال، و روشنایی، قدرت اله. (1394). مقایسه عملکرد مدل کاکس و روش K- نزدیکترین همسایگی در تخمین بقای بیماران پیوند کلیه. مجله پزشکی بالینی ابن سینا (مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان)، 22(4 (مسلسل 78))، 300-308. SID. https://sid.ir/paper/17816/fa

    Vancouver: کپی

    فردمال جواد، امیدی طاهره، پورالعجل جلال، روشنایی قدرت اله. مقایسه عملکرد مدل کاکس و روش K- نزدیکترین همسایگی در تخمین بقای بیماران پیوند کلیه. مجله پزشکی بالینی ابن سینا (مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان)[Internet]. 1394؛22(4 (مسلسل 78)):300-308. Available from: https://sid.ir/paper/17816/fa

    IEEE: کپی

    جواد فردمال، طاهره امیدی، جلال پورالعجل، و قدرت اله روشنایی، “مقایسه عملکرد مدل کاکس و روش K- نزدیکترین همسایگی در تخمین بقای بیماران پیوند کلیه،” مجله پزشکی بالینی ابن سینا (مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی همدان)، vol. 22، no. 4 (مسلسل 78)، pp. 300–308، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/17816/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button