Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

422
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

527
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی توزیع فرآورده های سنتز فیشر-تروپش در حضور کاتالیست Ni/HZSM-5 با شبکه عصبی-فازی برپایه الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات

صفحات

 صفحه شروع 113 | صفحه پایان 125

چکیده

 در این پژوهش, کاتالیست های نانوساختار Ni/HZSM-5 با روش ریزنامیزه معکوس تهیه شدند. از مزیت های قابل توجه این روش, می توان به پراکندگی مناسب ذرات, سطح ویژه و کاهش بالاتر نمونه اشاره کرد. آزمایش های سنتز فیشر-تروپش در حضور کاتالیست Ni/HZSM-5 در گستره شرایط عملیاتی شامل دمای 220 تاC° 240, فشار 15 تا 25 بار و سرعت فضایی گاز 900 تا 1/ 2300h انجام شد. هدف از آموزش شبکه عصبی-فازی تطبیقی, یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. بنابراین, آموزش شبکه های عصبی-فازی تطبیقی را می توان دربردارنده یک مسئله بهینه سازی دانست که هدف آن بهینه سازی شرایط وزنی و بایاس ها برای دستیابی به حداقل خطای آموزش است. بدین منظور برای بهینه سازی مدل عصبی-فازی, از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات استفاده شد که منجر به پیش بینی توزیع فراورده های سنتز فیشر تروپش با شبکه های ANFIS, GA_ANFIS و PSO_ANFIS شد. برای مدل سازی فرایند از 17 داده آزمایشگاهی استفاده شد که از این 17 داده, 80 درصد برای آموزش و بقیه برای تعیین اعتبار مدل استفاده شد. همه مدل های آورده شده دارای ضریب همبستگی بالاتر از 0/97 بودند که نشان دهنده دقت مدل سازی است. و با توجه به ضریب همبستگی و خطاهای ARE, AARE و SD بهترین شبکه مورد نظر برای مدل سازی فرایند مورد نظر, PSO_ANFIS است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اسفندیاری، مرتضی، مصیبی، امیر، و عابدینی، رضا. (1398). پیش بینی توزیع فرآورده های سنتز فیشر-تروپش در حضور کاتالیست Ni/HZSM-5 با شبکه عصبی-فازی برپایه الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات. پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)، 13(4 )، 113-125. SID. https://sid.ir/paper/180160/fa

    Vancouver: کپی

    اسفندیاری مرتضی، مصیبی امیر، عابدینی رضا. پیش بینی توزیع فرآورده های سنتز فیشر-تروپش در حضور کاتالیست Ni/HZSM-5 با شبکه عصبی-فازی برپایه الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات. پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)[Internet]. 1398؛13(4 ):113-125. Available from: https://sid.ir/paper/180160/fa

    IEEE: کپی

    مرتضی اسفندیاری، امیر مصیبی، و رضا عابدینی، “پیش بینی توزیع فرآورده های سنتز فیشر-تروپش در حضور کاتالیست Ni/HZSM-5 با شبکه عصبی-فازی برپایه الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات،” پژوهش های کاربردی در شیمی (پژوهش های شیمی کاربردی)، vol. 13، no. 4 ، pp. 113–125، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/180160/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا