مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل فرا ابتکاری مقادیر حدی SMEV جهت تحلیل خطرات بادهای حدی و انتقال ذرات در شرق دریاچه ارومیه

صفحات

 صفحه شروع 173 | صفحه پایان 196

چکیده

 با توجه به بحران خشکسالی و کاهش سطح آب دریاچه ارومیه بسترهای خشک اطراف دریاچه به کانون های جدید تولید گرد و غبار تبدیل شده اند. با بروز تغییرات اقلیمی, وقوع باد و نرخ سرعت باد طی سال های اخیر افزایش داشته, در نتیجه پدیده انتشار ذرات معلق در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه مشاهده شده است. این پژوهش با هدف تحلیل و پیش بینی دوره بازگشت رویدادهای حدی باد, به مقایسه مدل کلاسیک توزیع مقادیر حدی (GEV) با رویکرد ساده شده فراآماری مقادیر حدی (SMEV) برروی داده های باد می پردازد. در این راستا داده های سرعت و جهت باد در چهار ایستگاه تبریز, مراغه, بناب و شبستر در شرق دریاچه ارومیه طی سال های آماری 2005 تا 2024 تحلیل شده و مدل سازی آماری با استفاده از زبان های برنامه نویسیPython و R اجرا شد. مدل سازی با دو روش GEVو SMEV صورت گرفت. مدل SMEV به صورت هدفمند منطبق با شرایط منطقه ای برروی داده های باد توسعه داده شد. پیش بینی دوره ی بازگشت برای دوره های 2, 5, 10, 20, 50, 100 و 200 ساله پیاده سازی شد. نتایج حاصل نشان داد سرعت های باد حدی بیش از 7 متر بر ثانیه و در دوره های بازگشت بلند مدت تا حدود 13 متر بر ثانیه افزایش یافته است. در دوره های بازگشت 2 و 5 ساله, سرعت باد در ایستگاه های تبریز و مراغه به ترتیب 9 و 11 متر بر ثانیه پیش بینی شد که می تواند نشانگر احتمال وقوع طوفان حدی در آینده نزدیک باشد. برای پیش بینی جهت های غالب بادهای حدی مدل جنگل تصادفی استفاده شد, جهت های جنوب غربی و جنوب با احتمال وقوع 78 و 42 درصد بیشترین فراوانی را داشتند. همچنین مدل GEV در برخی از دوره های بازگشت بلند مدت سرعت هایی تا 30 متر بر ثانیه را پیش بینی کرده است که با شرایط اقلیمی منطقه هم خوانی ندارد. در مقابل مدل SMEV , با خطای مربع کسری (FSE) برابر با 014/0 و خطای مربع کسری وزنی (WFSE) معادل 7/20 نسبت به مدل GEV با مقادیر 081/0 و 196 عملکرد دقیق تر و واقع بینانه تری در پیش بینی داشته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد به کارگیری و توسعه مدل SMEV برای داده های باد با توجه به شرایط اقلیمی می تواند ابزاری موثر برای تحلیل تغییرات اقلیمی و مدیریت مخاطراتی مانند طوفان های باد باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button