مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

604
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعه ی موردی: تونل متروی مشهد

صفحات

 صفحه شروع 135 | صفحه پایان 158

چکیده

 هنگام حفر تونل در فضاهای شهری, جلوگیری از آسیب و تخریب سازه­ های مجاور اهمیت ویژه ای دارد. برای کاهش این آسیب­ ها باید از نشست سطحی زمین جلوگیری کرد. در سال­ های اخیر بررسی های گسترده­ ای در زمینه ی پیش­ بینی نشست سطحی زمین در اثر حفر تونل انجام شده است. انتخاب روش مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد. نشست سطحی ناشی از حفر تونل با کمک متغیرهای ورودی که تأثیر فیزیکی چشم گیری بر نشست دارند, پیش­ بینی شده است. برای ساخت مدل­ شبکه­ های عصبی از داده­ های به­ دست آمده از حفر تونل خط 2 متروی مشهد استفاده شده است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پیش­ خور که با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده است و دارای سه لایه با معماری 1-24-7 است, شبکه ی عصبی بهینه ایت. شبکه ی عصبی بهینه دارای ضریب هم بستگی و میانگین مربعات خطا برابر با 963/0 و 4-10×41/2 است. هم چنین نتایج نشان داد که این شبکه ی عصبی آموزش دیده شده می­ تواند برای پیش­ بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل به­ صورت موفقیت­ آمیزی استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مهرنهاد، حمید، و خلق ذکرآباد، مهدی. (1397). پیش بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعه ی موردی: تونل متروی مشهد. زمین شناسی مهندسی، 12(5 (ویژه نامه انگلیسی))، 135-158. SID. https://sid.ir/paper/186328/fa

    Vancouver: کپی

    مهرنهاد حمید، خلق ذکرآباد مهدی. پیش بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعه ی موردی: تونل متروی مشهد. زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1397؛12(5 (ویژه نامه انگلیسی)):135-158. Available from: https://sid.ir/paper/186328/fa

    IEEE: کپی

    حمید مهرنهاد، و مهدی خلق ذکرآباد، “پیش بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعه ی موردی: تونل متروی مشهد،” زمین شناسی مهندسی، vol. 12، no. 5 (ویژه نامه انگلیسی)، pp. 135–158، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/186328/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button