مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

705
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

496
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع بر اساس تاخیرهای بهینه در سری های زمانی و الگوریتم های انطباقی فازی-عصبی

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 146

چکیده

 زمینه و هدف: از مهم ترین نشانه های صرع می توان به تشنج, اشاره کرد. پیش بینی و تشخیص به موقع حمله تشنجی به طور چشمگیری آسیب های ناشی از آن را در افراد صرعی کاهش می دهد. از مشکلات اساسی مربوط به این اختلال عصبی عدم توانایی در پیش بینی به موقع وقوع حملات تشنجی می باشد.مواد و روش کار: به دلیل تصادفی بودن فرآیندهای الکتریکی منجر به صرع رفتار سیگنال های مغزی را به صورت یک دنباله در واحد زمان می توان بیان کرد. این تحقیق 300 مصروع در سه گروه طبیعی, مرحله قبل از تشنج و تشنج بررسی شدند. بر این اساس داده ها پس از دریافت, پیش پردازش شدند, سپس به دنبال استخراج ویژگی های خاص, توسط الگوریتم پیشنهادی, پیش بینی قابل قبول و مناسبی بر روی آن ها صورت می گیرد. در نهایت به منظور اعتبارسنجی نهایی, از روش ارزیابی چند دسته ایی هم عرضی (k-fold) استفاده شده است.یافته ها: ابتدا توسط تبدیل پردازشگر ویولیت (WT3) آرتیفکت های احتمالی حذف شد, در مرحله بعد توسط الگوریتم هوشمند پرندگان (BPSO4) بهترین ویژگی ها (تاخیرها) بدست آمد, سپس توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM5), کاهش بعد ویژگی ها (تاخیرها) به منظور مدیریت داده ها انجام شد. در پایان ارزیابی نهایی و اعتبارسنجی نهایی صورت گرفت, تا دقت الگوریتم با 2 واحد زمانی تاخیر در پیش بینی تایید شود. نتیجه گیری: سیستم پیشنهادی در قالب ترکیب و تعامل به دقت پیش بینی بالایی دست یافت. روش های حاضر علی رغم دقت بالا؛ در پیش بینی توانایی چندانی ندارند. مقایسه این روش و روش های موجود نشان از دقت و کارایی بالای این سیستم دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فیوضی، محمد، حدادنیا، جواد، مسلم، علیرضا، و محمدزاده، محمد. (1394). ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع بر اساس تاخیرهای بهینه در سری های زمانی و الگوریتم های انطباقی فازی-عصبی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، 7(1)، 133-146. SID. https://sid.ir/paper/186984/fa

    Vancouver: کپی

    فیوضی محمد، حدادنیا جواد، مسلم علیرضا، محمدزاده محمد. ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع بر اساس تاخیرهای بهینه در سری های زمانی و الگوریتم های انطباقی فازی-عصبی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی[Internet]. 1394؛7(1):133-146. Available from: https://sid.ir/paper/186984/fa

    IEEE: کپی

    محمد فیوضی، جواد حدادنیا، علیرضا مسلم، و محمد محمدزاده، “ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع بر اساس تاخیرهای بهینه در سری های زمانی و الگوریتم های انطباقی فازی-عصبی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، vol. 7، no. 1، pp. 133–146، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/186984/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا