Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,201
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

644
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی عملکرد تخمین زننده های ارزش در معرض خطر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 42

چکیده

 یکی از پرکاربردترین سنجه های ریسک, ارزش در معرض خطر(var)  می باشد که کاربرد آن به شدت از دهه 1990 به بعد افزایش یافته است. به موازات افزایش کاربرد ارزش در معرض خطر در حوزه مدیریت ریسک, اعتبارسنجی تخمین زننده های var نیز از اهمیت بسزایی برخوردار شده اند. در اکثر روش های رایج پیش آزمایی, بازده نهایی حاصله از کاربرد تخمین زننده در تخمین var در نظر گرفته نمی شود, که این مطلب برای سرمایه گذاران با درجه ریسک پذیری بالا نمی تواند مطلوب باشد. آنچه که این تحقیق را از سایر تحقیقات انجام پذیرفته در زمینه پیش آزمایی مدل های تخمین var, متمایز می سازد, در نظر گرفتن همزمان بازده واقعی حاصله از کاربرد تخمین زننده و زیان ایجاد شده به عنوان معیاری از دو شاخص ریسک و بازده می باشد که مبنای اصلی در حوزه مطالعات مالی می باشند. از طرفی به دلیل نسبی بودن ریسک و بازده از نظر سرمایه گذاران وزن این دو شاخص را فازی در نظر گرفتیم. در این تحقیق به منظور بهینه سازی پرتفوی, از معیار نخست - ایمنی استفاده کرده ایم. به منظور بهینه سازی تابع هدف در این معیار نیازمندیم که کوانتایل بازده پرتفوی ریسکی را تخمین بزنیم که بدین منظور از تخمین زننده های رایج var به منظور ارزیابی آنها, بهره بردیم. از طرفی با توجه به غیر محدب بودن تابع var و دلایل دیگر, به منظور بهینه سازی از یکی از معروف ترین الگوریتم های فراابتکاری یعنی الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. یافته های تحقیق نشان دهنده محافظه کار بودن روش های GEV و HS نسبت به روش های پارامتریک می باشد. از طرفی روش شبیه سازی تاریخی علی رغم سادگی محاسباتی, بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

نبوی چاشمی، سیدعلی، پورباباگل، حمزه، و داداش پورعمرانی، احمد. (1391). ارزیابی عملکرد تخمین زننده های ارزش در معرض خطر با استفاده از الگوریتم ژنتیک. دانش سرمایه گذاری، 1(1)، 13-42. SID. https://sid.ir/paper/188045/fa

Vancouver: کپی

نبوی چاشمی سیدعلی، پورباباگل حمزه، داداش پورعمرانی احمد. ارزیابی عملکرد تخمین زننده های ارزش در معرض خطر با استفاده از الگوریتم ژنتیک. دانش سرمایه گذاری[Internet]. 1391؛1(1):13-42. Available from: https://sid.ir/paper/188045/fa

IEEE: کپی

سیدعلی نبوی چاشمی، حمزه پورباباگل، و احمد داداش پورعمرانی، “ارزیابی عملکرد تخمین زننده های ارزش در معرض خطر با استفاده از الگوریتم ژنتیک،” دانش سرمایه گذاری، vol. 1، no. 1، pp. 13–42، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/188045/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا