مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

803
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

599
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران

صفحات

 صفحه شروع 353 | صفحه پایان 365

چکیده

 متاسفانه اطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود است و این امر موجب اهمیت بکارگیری روش های و مدل های مختلف به منظور برآورد پارامترهای کمی و کیفی منابع آب شده است. تحقیق حاضر با هدف مقایسه عملکرد و کارایی دو روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و برآورد شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران انجام پذیرفت. روش رگرسیون چند متغییره با بکارگیری نرم افزار SPSS با در نظر گرفتن هدایت الکتریکی بعنوان معیاری برای بررسی شوری آب بعنوان متغییر وابسته و عوامل موثر در این پدیده بعنوان متغیرهای مستقل بکار گرفته شد. دو مدل یکی خطی و دیگری غیرخطی برای برآورد میزان شوری آب زیرزمینی ارائه شد و سپس کارایی این مدل ها مورد ارزیابی و تائید قرار گرفت. همچنین از شبکه عصبی مصنوعی ANN برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی استفاده گردید. عملکرد شبکه عصبی از طریق پارامترهای چون, جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و ضریب همبستگی بین خروجی های حقیقی و دلخواه(R) سنجیده شد. نتایج حاصل از هر دو روش حاکی از آن است که عوامل نوع تشکیلات آبخوان, فاصله از دریا و شوری آب سطحی از عوامل اصلی میزان شوری آب زیر زمینی می باشند اما کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد شوری آب زیرزمینی بیشتر از روش رگرسیون چند متغییره است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غلامی، وحید، درخشان، شهرام، و درواری، زهرا. (1391). بررسی روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)، 26(3 (ب))، 353-365. SID. https://sid.ir/paper/196747/fa

    Vancouver: کپی

    غلامی وحید، درخشان شهرام، درواری زهرا. بررسی روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)[Internet]. 1391؛26(3 (ب)):353-365. Available from: https://sid.ir/paper/196747/fa

    IEEE: کپی

    وحید غلامی، شهرام درخشان، و زهرا درواری، “بررسی روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران،” پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)، vol. 26، no. 3 (ب)، pp. 353–365، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/196747/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button