مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

819
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

588
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره ای

صفحات

 صفحه شروع 79 | صفحه پایان 92

چکیده

 یکی از پارامترهای مهم در طراحی, مدیریت و اجرای سامانه های آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی تخمین سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در خاک است. از جمله پارامترهای تاثیرگذار در این پارامتر نوع خاک (بافت و ساختمان ), دبی قطره چکان و رطوبت اولیه خاک است. در این رابطه آزمایش ها در یک مدل پلکسی گلاس شفاف با ابعاد m 5, 0× m22, 1 ×m 3 و بر روی سه نوع بافت (متوسط, سنگین و سبک) به انجام رسید. قطره چکان ها در چهار عمق صفر (سطحی), 15 (H1), 30 (H2) و 45 (H3)سانتی متر مورد ارزیابی قرار گرفت. در این پژوهش, تیمارهای دبی قطره چکان ها با مقادیر 4, 2 (Q1), 4 (Q2) و 6 (Q3) لیتر در ساعت اعمال شد. با در نظر گرفتن متغیرهای دبی قطره چکان, عمق نصب قطره چکان, زمان, هدایت هیدرولیکی اشباع, چگالی ظاهری خاک, رطوبت اولیه خاک و همچنین نسبت درصد شن, سیلت و رس روابطی برای تخمین سرعت پیشروی جبهه رطوبتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شد. نتایج مقایسه بین مقادیر شبیه سازی و اندازه گیری شده نشان دادند که مدل شبکه عصبی با دقت بالایی سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در خاک را در جهات مختلف برآورد می کند. مقادیر شاخص های میانگین ریشه دوم خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) به ترتیب برای سرعت افقی از 09, 0 تا 35, 0 و 06, 0 تا 27, 0 سانتی متر بر دقیقه, برای سرعت عمودی به پایین از 02, 0 تا 17, 0 و 02, 0 تا 07, 0 سانتی متر بر دقیقه و برای سرعت عمودی به بالا از 08, 0 تا 25, 0و 05, 0 تا 12, 0 سانتی متر بر دقیقه نوسان می کند. استفاده از این مدل ها در طراحی و اجرا می تواند باعث بهبود عملکرد این سامانه در آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    کریمی، بختیار، و محمدی، پروا. (1397). ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره ای. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)، 32(1 (ب) )، 79-92. SID. https://sid.ir/paper/196769/fa

    Vancouver: کپی

    کریمی بختیار، محمدی پروا. ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره ای. پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)[Internet]. 1397؛32(1 (ب) ):79-92. Available from: https://sid.ir/paper/196769/fa

    IEEE: کپی

    بختیار کریمی، و پروا محمدی، “ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره ای،” پژوهش آب در کشاورزی (علوم خاک و آب)، vol. 32، no. 1 (ب) ، pp. 79–92، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/196769/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button