مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

696
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

787
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه بندی احتمالی بیزین در پیش بینی بیش اطمینانی مدیران شرکت های بازار سرمایه ایران

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 25

چکیده

 بیش اطمینانی که یکی از ویژگی های شخصیتی افراد می باشد, که ممکن است بر تصمیم گیری های مدیران شرکت ها تأثیر داشته باشد, مدیریت با رفتار غیرمنطقی می تواند بر عملکرد شرکت در بلند مدت تأثیرگذار باشد. هدف اصلی از پژوهش کاربردی حاضر «مقایسه توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه بندی احتمالی بیزین در پیش بینی بیش اطمینانی مدیران شرکت های بازار سرمایه ایران طی سال های 1387 تا 1395» می باشد که در این راستا الگوریتم هوش مصنوعی آدابوست و احتمالی بیزین به منظور ارائه مدل جهت پیش بینی بیش اطمینانی مدیریت در شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران, برای سال جاری و یک سال آتی اعتبار سنجی شدند. درمجموع, تعداد 34 صنعت مختلف به عنوان نمونه آماری انتخاب شد (اطلاعات مالی تعداد 3145 شرکت-سال در مجموع). روش گردآوری اطلاعات در بخش مبانی نظری از روش کتابخانه ای و برای انجام محاسبات و طبقه بندی آماری داده های مالی, از نرم افزارهای Excel و برای آزمون فرضیه های پژوهش از نرم افزار matlab 2017 استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که, مدل های غیرخطی پیش بینی الگوریتم آدابوست و الگوریتم احتمالی بیزین به دست آمده, هر دو توانایی پیش بینی بیش اطمینانی مدیریت برای سال جاری و یک سال بعد را دارند؛ اما مدل پیش بینی آدابوست در مقایسه با مدل پیش بینی بیزین نتایج بهتری را برای پیش بینی اعتماد به نفس کاذب مدیریت دارد که نشان دهنده قدرت بیشتر در یادگیری و کارآیی بهتر این مدل به منظور پیش بینی بیش اطمینانی مدیریت می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اعتبار، شکوفه، دارابی، رویا، حمیدیان، محسن، و جعفری، سیده محبوبه. (1398). مقایسه توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه بندی احتمالی بیزین در پیش بینی بیش اطمینانی مدیران شرکت های بازار سرمایه ایران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 10(39 )، 1-25. SID. https://sid.ir/paper/197827/fa

    Vancouver: کپی

    اعتبار شکوفه، دارابی رویا، حمیدیان محسن، جعفری سیده محبوبه. مقایسه توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه بندی احتمالی بیزین در پیش بینی بیش اطمینانی مدیران شرکت های بازار سرمایه ایران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1398؛10(39 ):1-25. Available from: https://sid.ir/paper/197827/fa

    IEEE: کپی

    شکوفه اعتبار، رویا دارابی، محسن حمیدیان، و سیده محبوبه جعفری، “مقایسه توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه بندی احتمالی بیزین در پیش بینی بیش اطمینانی مدیران شرکت های بازار سرمایه ایران،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 10، no. 39 ، pp. 1–25، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/197827/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button