مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,464
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

666
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بار معلق رودخانه ها بر مبنای دبی جریان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 44 | صفحه پایان 54

چکیده

 پیش بینی دقیق پارامترهای موثر در طرح های منابع آب, یکی از مهمترین مباحث تحقیقی مهندسان آب می باشد. از جمله این پارامترها حجم رسوبات معلق رودخانه ها است که بدلیل اثرات منفی آن بر روی شاخص های کیفی آب, تقلیل گنجایش مخازن و تغییر در مورفولوژی رودخانه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در حقیقت حصول روش های مناسب و دقیق در پیش بینی بار رسوبی رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از مهمترین چالش ها در فرایند فرسایش و رسوبگذاری دانست. اگر چه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی (جعبه سیاه) متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی همچون منحنی سنجه رسوب ارائه شده است ولی به دلیل غیر صریح بودن این مدل ها استفاده از آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است. لذا هنوز توسعه یک مدل صریح میان رابطه دبی جریان و بار رسوبی ضروری می باشد. در تحقیق حاضر روش صریح برنامه ریزی ژنتیک (GP) برای پیش بینی بار معلق رودخانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصله با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است. پیش بینی ها با استفاده از دبی جریان و رسوب معلق روزانه رودخانه لیقوان چای واقع در حوزه آبگیر دریاچه ارومیه, برای مدل سازی و تایید برنامه ریزی ژنتیک پیشنهادی بکار گرفته شده است. نتایج حاصل, حاکی از دقت بالای برنامه ریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی و کارایی آن در پیش بینی بار معلق رودخانه ها می باشد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

داننده مهر، علی، علیایی، احسان، و قربانی، محمدعلی. (1389). پیش بینی بار معلق رودخانه ها بر مبنای دبی جریان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، 23(3 (پیاپی 88))، 44-54. SID. https://sid.ir/paper/200538/fa

Vancouver: کپی

داننده مهر علی، علیایی احسان، قربانی محمدعلی. پیش بینی بار معلق رودخانه ها بر مبنای دبی جریان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)[Internet]. 1389؛23(3 (پیاپی 88)):44-54. Available from: https://sid.ir/paper/200538/fa

IEEE: کپی

علی داننده مهر، احسان علیایی، و محمدعلی قربانی، “پیش بینی بار معلق رودخانه ها بر مبنای دبی جریان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک،” پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، vol. 23، no. 3 (پیاپی 88)، pp. 44–54، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/200538/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا