مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

550
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

565
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 50

چکیده

 هدایت هیدرولیکی اشباع خاک (Ks) از جمله مهمترین خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی مورد نیاز در مدل سازی های آب-خاک است. به علت وقت گیر و پرهزینه بودن ذاتی اندازه گیری Ks, برآورد آن از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اولیه, ارزان و سهلل الوصول اندازه گیری شده خاک اهمیت بسیار زیادی دارد. در دو دهه اخیر, گسترش روش های برآورد تحت عنوان توابع انتقالی, که از متغیرهای کمکی سهلل الوصول بهره می گیرند, نقطه عطفی در مطالعات خاک بوده است. تحقیق حاضر جهت (1) بسط و توسعه توابع انتقالی مختلف و (2) ارزیابی و مقایسه مدل های توابع انتقالی براساس رگرسیون آماری و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد Ks در زیرحوزه رودخانه زاینده رود واقع در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. کل داده ها به دو زیر مجموعه, شامل داده های مدل سازی (86=n) و ارزیابی (25=n) تقسیم شدند. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE), میانگین خطا (ME) و درصد بهبود نسبی (RI) به عنوان شاخص های ارزیابی مورد استفاده قرار گرفتند. مدل های توابع انتقالی براساس شبکه عصبی مصنوعی تخمین قابل اطمینان تری نسبت به توابع انتقالی براساس رگرسیون آماری ارائه دادند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    متقیان، حمیدرضا، محمدی، جهانگرد، و کریمی، احمد. (1395). مقایسه مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، 29(110 )، 41-50. SID. https://sid.ir/paper/200687/fa

    Vancouver: کپی

    متقیان حمیدرضا، محمدی جهانگرد، کریمی احمد. مقایسه مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)[Internet]. 1395؛29(110 ):41-50. Available from: https://sid.ir/paper/200687/fa

    IEEE: کپی

    حمیدرضا متقیان، جهانگرد محمدی، و احمد کریمی، “مقایسه مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک،” پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، vol. 29، no. 110 ، pp. 41–50، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/200687/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button