مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

659
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی و روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 40

چکیده

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی همواره به عنوان یکی از عناصر کلیدی در عملکرد اقتصادی و ایمن سیستم های قدرت به حساب می آید. در محیط رقابتی بازار برق, شرکت های برق به رویکردهای دقیق تری برای پیش بینی بار به منظور گرفتن تصمیمات بهتر درزمینه خرید و یا تولید برق نیازمند هستند. در این مقاله روشی نوین برای پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی بر مبنای یادگیری ماشینی ارائه شده است. این روش از یک فرایند انتخاب داده ی مؤثر دومرحله ای و یک موتور پیش بینی نوین تشکیل شده است. در بخش انتخاب داده مؤثر از دو فیلتر مجزای نامربوط بودن و زائد بودن برای انتخاب بهترین مجموعه داده های ورودی استفاده شده است. در موتور پیش بینی پیشنهادی از یک ماشین بردار پشتیبان, شبکه عصبی ترکیبی و روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات, استفاده شده است. با بکارگیری روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات در کنار شبکه عصبی ترکیبی, دقت پیش بینی افزایش یافته و از خطای آن به میزان موثری کاسته می شود. رویکرد پیشنهادی در بازارهای برق PJM و AEMO مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج عددی به دست آمده, نشان دهنده ی کارایی و توانایی قابل قبول این روش در مقایسه با آخرین روش های ارائه شده درزمینه پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عمارتی، محمدرضا، کی نیا، فرشید، و عسکرزاده، علیرضا. (1398). استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی و روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 10(1 )، 31-40. SID. https://sid.ir/paper/203055/fa

    Vancouver: کپی

    عمارتی محمدرضا، کی نیا فرشید، عسکرزاده علیرضا. استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی و روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1398؛10(1 ):31-40. Available from: https://sid.ir/paper/203055/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا عمارتی، فرشید کی نیا، و علیرضا عسکرزاده، “استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی و روش بهینه سازی آموزش جامع ازدحام ذرات به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 10، no. 1 ، pp. 31–40، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/203055/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button