مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,154
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

637
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک

صفحات

 صفحه شروع 35 | صفحه پایان 49

چکیده

 این مطالعه تلاشی است در جهت به کارگیری ترکیب مدل شبکه عصبی پویا و تجزیه موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیش بینی متغیر مذکور می باشد. جهت تحقق این مهم, از داده های سری زمانی ماهانه نرخ ارز طی بازه زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391, که مشتمل بر 177 مشاهده بوده که از این بین, تعداد 150 مشاهده جهت مدل سازی ها استفاده شده و تعداد 27 مشاهده نیز جهت شبیه سازی و یا به بیان دیگر به منظور ارائه پیش بینی های خارج از نمونه به کار گرفته شده است. یافته های این مطالعه حاکی از آن بوده است که اولا, مدل های شبکه عصبی پویا در مقایسه با مدل های شبکه عصبی چند لایه پیشخور, از عملکرد بهتری در پیش بینی خارج از نمونه نرخ ارز, بر مبنای هر دو معیار محاسبه خطای پیش بینی  MSEو RMSE داشته است و ثانیا, به کارگیری تکنیک تجزیه موجک سبب بهبود نتایج پیش بینی های مدل های مذکور بر مبنای هر دو معیار مذکور گشته است. ثالثا, در میان مدل های مذکور, بهترین نتیجه متعلق به پیش بینی های حاصل از مدل های شبکه عصبی پویای مبتنی بر داده های تجزیه شده با تکنیک موجک بوده است. لذا, استفاده از این ترکیب مدل ها را به عنوان یک ترکیب بهینه می توان به محققان, تحلیل گران و تصمیم گیران پولی کشور, پیشنهاد نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    خطیب سمنانی، محمدعلی، هادی نژاد، منیژه، و خشوعی، رکسانا. (1393). مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک. آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)، 25(100)، 35-49. SID. https://sid.ir/paper/204246/fa

    Vancouver: کپی

    خطیب سمنانی محمدعلی، هادی نژاد منیژه، خشوعی رکسانا. مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک. آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)[Internet]. 1393؛25(100):35-49. Available from: https://sid.ir/paper/204246/fa

    IEEE: کپی

    محمدعلی خطیب سمنانی، منیژه هادی نژاد، و رکسانا خشوعی، “مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک،” آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)، vol. 25، no. 100، pp. 35–49، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/204246/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button