مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

809
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

681
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های K- نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 94

چکیده

 اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در سطوح وسیع, معمولا بسیار پرهزینه و وقت گیر است. تخمین این کمیت به وسیله ویژگی های زودیافت خاک, از طریق توسعه توابع غیرپارامتریک می تواند رویکرد مناسبی باشد. در این پژوهش روش غیرپارامتریکی با عنوان K- نزدیک ترین همسایگی در تخمین CEC خاک استفاده شد و نتایج آن با یکی از پرکاربردترین روش های مرسوم مبتنی بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد مقایسه قرار گرفت. 683 نمونه خاک از مناطق مرکزی ایران انتخاب شدند که 120 عدد از آنها به عنوان داده های مورد آزمون (هدف) و 563 عدد به عنوان بانک داده مرجع (آموزش) قرار گرفتند. مقادیر پارامترهای رس, سیلت, شن و کربن آلی خاک به عنوان متغیر مستقل ورودی (زودیافت) و CEC به عنوان متغیر وابسته خروجی بودند. نتایج نشان داد که بیشترین خطای برآورد (MaxE) در روش K-NN برابر4.81 cmol+/kg  و این مقدار در روش ANN برابر 5.26 cmol+/kg بود. ریشه میانگین مربعات خطا در روش K-NN, 1.51 و در روش ANN, 1.53 بود, که نشان می دهد هر دو روش قادرند با دقت بالا و یکسانی CEC خاک های هدف را پیش بینی نمایند. مقادیر مثبت آماره میانگین خطا (ME) برای این دو روش نیز نشان داد که هر دوی آن ها متمایل به برآورد کم تر مقدار CEC می باشند. همچنین نتایج بررسی کارایی مدل ها نشان داد که هر دو روش از کارایی بالایی (EF=0.88) در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک برخوردار هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذوالفقاری، علی اصغر، تیرگرسلطانی، محمدتقی، افشاری بدرلو، تورج، و سرمدیان، فریدون. (1392). مقایسه روش های K- نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، 3(1)، 77-94. SID. https://sid.ir/paper/209852/fa

    Vancouver: کپی

    ذوالفقاری علی اصغر، تیرگرسلطانی محمدتقی، افشاری بدرلو تورج، سرمدیان فریدون. مقایسه روش های K- نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار[Internet]. 1392؛3(1):77-94. Available from: https://sid.ir/paper/209852/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر ذوالفقاری، محمدتقی تیرگرسلطانی، تورج افشاری بدرلو، و فریدون سرمدیان، “مقایسه روش های K- نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک،” مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، vol. 3، no. 1، pp. 77–94، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/209852/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button