مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

665
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

367
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد مقادیر نشت از سدهای خاکی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 97

چکیده

 استفاده از پتوی رسی در مخازن سدها یکی از روش های اصلی کاهش نشت می باشد. در این مطالعه ابتدا با مدل سازی پتوی رسی در مخزن سد توسط روش المان محدود, با استفاده از تغییر پارامتر های موثر, 320 داده نشت به دست آمد. اعتبار سنجی روش المان محدود نیز با مقایسه نتایج نشت حاصل از روش المان محدود و نتایج آزمایشگاهی صورت گرفت. برای بررسی مناسب ترین مدل برای پیش بینی مقادیر نشت (حاصل از مدل سازی ها) از پنج روش هوش مصنوعی شامل: پرسپترون چند لایه (MLP), برنامه نویسی بیان ژن(GEP), تابع شعاعی(RBF), رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) و یک روش ترکیبی هوشمند از الگوریتم کرم شب تاب (FFA) با پرسپترون چند لایه (MLP-FFA) استفاده شد. برای همه روش های هوشمند مصنوعی, 75 درصد داده ها به عنوان آموزش و 25 درصد به عنوان تست در نظر گرفته شد. ترکیب های مختلف از داده های ورودی شامل نسبت ضریب نفوذپذیری پی به ضریب نفوذپذیری پتوی رسی ( ), نسبت طول پتوی رسی به تراز آب بالا دست ( ), ضخامت پی آبرفتی به ضخامت پتوی رسی ( ), طول پتوی رسی به عرض هسته ( ) و نسبت افقی به عمودی ضریب نفوذپذیری پی آبرفتی ( ) برای مقایسه روش های ذکر شده مورد استفاده واقع شد. نتایج حاصل از روش های هوشمند با شاخصهای زیر مورد بررسی قرار گرفتند: ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE), میانگین قدر مطلق خطا (MAE), ضریب تبیین (R2), نش ساتکلیف (NS), شاخص ویلموت (WI) و دیاگرام تیلور. نتایج حاصل از مطالعه نشان داد که استفاده از روش هوشمند کرم شب تاب (FFA), نتایج بسیار شبیه به مقادیر موجود دارد و می توان در بهینه سازی پیش بینی مقادیر نشت از آن استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    نوری، میثم، و سلماسی، فرزین. (1398). برآورد مقادیر نشت از سدهای خاکی با استفاده از روش های هوش مصنوعی. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 42(1 )، 83-97. SID. https://sid.ir/paper/217119/fa

    Vancouver: کپی

    نوری میثم، سلماسی فرزین. برآورد مقادیر نشت از سدهای خاکی با استفاده از روش های هوش مصنوعی. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1398؛42(1 ):83-97. Available from: https://sid.ir/paper/217119/fa

    IEEE: کپی

    میثم نوری، و فرزین سلماسی، “برآورد مقادیر نشت از سدهای خاکی با استفاده از روش های هوش مصنوعی،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 42، no. 1 ، pp. 83–97، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/217119/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button