مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

636
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

502
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی قابلیت پارامتر Cprecip در منظور کردن اثر برف بر پیش بینی دبی روزانه رودخانه به وسیله شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 91

چکیده

 یکی از پارامترهای موثر در پیش بینی دبی خصوصادر حوضه های برفگیر, پارامتر برف می باشد. آب معادل برف متداول ترین پارامتری است که در مدل سازی جریان رودخانه ها, به منظور وارد کردن تاثیر برف در مدل استفاده می شود. در این مقاله سعی شده است با توجه به عدم دسترسی به پارامتر آب معادل برف در درصد قابل توجهی از حوضه ها, پارامترهای باران تجمعی و باران تجمعی مازندران جایگزین آب معادل برف شوند. پارامتر باران تجمعی, بارندگی تجمعی از اول نوامبر تا اول آپریل و معرف برف انباشته شده می باشد که در بهار ذوب می شود. پارامتر باران تجمعی مازندران با انجام تغییراتی بر روی پارامتر باران تجمعی (جهت سازگاری آن با حوضه های مازندران) به دست می آید. نتایج مدل سازی نشان داد که پارامتر باران تجمعی قابلیت جایگزینی پارامتر آب معادل برف را دارد و پارامتر باران تجمعی مازندرانبا توجه به انطباق بیشتر با حوضه های این ناحیه, کارایی بیشتری نسبت به پارامتر باران تجمعی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سیدعباسی، سیدمحمد، گوران اوریمی، مهدی، فریدحسینی، علی، و شریفی، محمدباقر. (1391). بررسی قابلیت پارامتر Cprecip در منظور کردن اثر برف بر پیش بینی دبی روزانه رودخانه به وسیله شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 35(1)، 83-91. SID. https://sid.ir/paper/217226/fa

    Vancouver: کپی

    سیدعباسی سیدمحمد، گوران اوریمی مهدی، فریدحسینی علی، شریفی محمدباقر. بررسی قابلیت پارامتر Cprecip در منظور کردن اثر برف بر پیش بینی دبی روزانه رودخانه به وسیله شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1391؛35(1):83-91. Available from: https://sid.ir/paper/217226/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمد سیدعباسی، مهدی گوران اوریمی، علی فریدحسینی، و محمدباقر شریفی، “بررسی قابلیت پارامتر Cprecip در منظور کردن اثر برف بر پیش بینی دبی روزانه رودخانه به وسیله شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 35، no. 1، pp. 83–91، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/217226/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button