Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

420
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

161
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین عمق استغراق بحرانی در آبگیرهای افقی منشعب از مخزن با استفاده از روش های هوشمند و آماری

صفحات

 صفحه شروع 171 | صفحه پایان 184

چکیده

 آبگیرهای افقی از جمله سازه های هیدرولیکی هستند که برای آبگیری از رودخانه ها و مخازن سدها به منظور تأمین آب شرب و یا اهداف صنعتی نصب می گردند. عمق استغراق جریان در دهانه های ورودی این آبگیرها می تواند منجر به تشکیل جریان گرداب شود. وقوع جریان گردابی در نتیجه اندرکنش بین عوامل مختلف باعث ایجاد مشکلاتی از جمله لرزش و ورود هوا به تأسیسات وابسته شده و کاهش ضریب تخلیه جریان را به همراه دارد. بررسی ها نشان می دهد که عمق استغراق بحرانی در دهانه های آبگیر علاوه بر مشخصات هندسی دهانه آبگیر, به شدت آشفتگی و میزان تغییرات لحظه ای خصوصیات جریان نیز وابستگی شدید نشان می دهد. در این مقاله تلاش شده است تا با تلفیق نتایج آزمایشگاهی مختلف, دامنه تأثیر پارامترهای مؤثر بر تخمین عمق استغراق بحرانی در آبگیرهای افقی منشعب از مخازن گسترش یافته و در نهایت با اعمال اثر وزن کلیه عوامل هیدرولیکی و هندسی, رابطه ای غیر خطی برای تخمین عمق استغراق بحرانی معرفی گردد. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با مدلYildirim و معادله پیشنهادی Gurbuzdal, شبکه عصبی مصنوعی و برنامه سازی ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که هرچند نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه سازی ژنتیک از دقت بالاتری نسبت به معادله های پیشنهادی توسط محققین قبلی و تحقیق جاری برخوردارند ولی در بین معادله های ارائه شده, سازگاری بهتری بین رابطه پیشنهادی و نتایج آزمایشگاهی ذکر شده وجود دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیخی، یاسر، لشکرآرا، بابک، فتحی مقدم، منوچهر، و والی پور، مهسا. (1397). تخمین عمق استغراق بحرانی در آبگیرهای افقی منشعب از مخزن با استفاده از روش های هوشمند و آماری. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 41(3 )، 171-184. SID. https://sid.ir/paper/217245/fa

    Vancouver: کپی

    شیخی یاسر، لشکرآرا بابک، فتحی مقدم منوچهر، والی پور مهسا. تخمین عمق استغراق بحرانی در آبگیرهای افقی منشعب از مخزن با استفاده از روش های هوشمند و آماری. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1397؛41(3 ):171-184. Available from: https://sid.ir/paper/217245/fa

    IEEE: کپی

    یاسر شیخی، بابک لشکرآرا، منوچهر فتحی مقدم، و مهسا والی پور، “تخمین عمق استغراق بحرانی در آبگیرهای افقی منشعب از مخزن با استفاده از روش های هوشمند و آماری،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 41، no. 3 ، pp. 171–184، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/217245/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا