مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

4,870
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,333
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین میزان تاثیر فضای سبز شهری روی ارزش کاربری مسکونی

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 31

چکیده

 امروزه یکی از مسائل و معضلات زندگی شهری, مساله مسکن و مکان زندگی است. عوارض نوسازی املاک از دیرباز به عنوان منبع درآمد شهرداری ها مورد توجه مدیران شهری قرار داشته و افزایش سطح درآمد شهرداری از طریق اخذ عوارض نوسازی املاک, نیازمند روش هایی دقیق و بروز است تا با بالارفتن قیمت املاک بسته به شرایط گوناگون, عوارض نوسازی نیز افزایش یابد. از آنجا که بررسی یکپارچه داده های مکانی و غیرمکانی تنها در سیستم های اطلاعات مکانی و با کمک آنالیزهای آن امکان پذیر است, تحقیق حاضر صورت گرفته است. در زمینه ارزش گذاری املاک و روش های ارزیابی سابقه ای طولانی وجود دارد. روش هدانی معروف ترین روش سنتی ارزیابی بر پایه روش های رگرسیون می باشد. مزیت آن این است که برای بازه وسیعی از داده های مرتبط با ملک می تواند مورد استفاده قرار گیرد, هرچند نوعی از یکنواختی و همگونی را در داده ها تصور می کند. روش شبکه عصبی مصنوعی, روشی استنتاجی برای تقسیم بندی بازار بوده که روابط غیرخطی بین عوامل موثر در ارزش ملک را تعیین می کند. در کنار شبکه عصبی مصنوعی, روش آنالیز رگرسیون چندگانه قرار دارد که روشی شناخته شده در ارزش گذاری می باشد و با استفاده از فرم های لگاریتمی می توان رفتار غیرخطی عوامل موثر روی ارزش ملک را مدل نمود. در زمینه آماری با دو فرض کمینه نمودن واریانس خطا و عدم وجود بایاس, می توان خوشه بندی و خودهمبستگی موجود در ساختار داده مکانی را مدل نمود.ارزش قطعه ای از زمین شهری که تحت عنوان ملک شناخته می شود, وابسته به تعداد زیادی فاکتورهای موثر است. تمام تکنیک های ارزش گذاری برمبنای جمع آوری و آنالیز داده مانند داده های اجتماعی, اقتصادی, طراحی و توصیفات محیطی قرار دارند. در سوی دیگر توصیفات به خصوص, مانند شرایط بازار محلی, جزئیات نقل و انتقال ملک مانند موقعیت, مشخصات فیزیکی و قانونی موجود هستند. اعتبار نهایی مدل ارزش گذاری به نزدیکی تخمین و قیمت واقعی در بازار آزاد متکی است. تئوری های سنتی ارزش گذاری ضرائب جزئی را برای اندازه گیری تاثیر بعضی متغیرها روی متغیر وابسته محاسبه می نمودند. در روش رگرسیون چندگانه لگاریتمی که مبنای محاسبات این تحقیق است, میزان تاثیر متغیرهای گوناگون هنگامی که بقیه ثابت باشند محاسبه می شود و در ادامه به منظور اجتناب از کاربرد نامناسب متغیرها, اثرات هم خطی چندگانه در مدل ارزش گذاری مورد کاوش, توجه قرار می گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کوهی کمالی، مهرداد، و رجبی، محمدعلی. (1389). تعیین میزان تاثیر فضای سبز شهری روی ارزش کاربری مسکونی. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی، 1(1)، 23-31. SID. https://sid.ir/paper/223033/fa

    Vancouver: کپی

    کوهی کمالی مهرداد، رجبی محمدعلی. تعیین میزان تاثیر فضای سبز شهری روی ارزش کاربری مسکونی. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی[Internet]. 1389؛1(1):23-31. Available from: https://sid.ir/paper/223033/fa

    IEEE: کپی

    مهرداد کوهی کمالی، و محمدعلی رجبی، “تعیین میزان تاثیر فضای سبز شهری روی ارزش کاربری مسکونی،” کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی، vol. 1، no. 1، pp. 23–31، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/223033/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button