مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

579
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

579
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده همزمان از سیگنال های اقلیمی و دمای سطح آب دریا در پیش بینی جریان (مطالعه موردی حوضه چشمه-کیله)

صفحات

 صفحه شروع 1043 | صفحه پایان 1053

چکیده

 با توجه به میزان منابع آب و سرانه مصرف, ایران از جمله کشورهایی است که در گروه کشورهای مواجه با کمبود آب قرار دارد. لذا, پیش بینی و برنامه ریزی منابع آب می تواند نقش بسزایی در تصمیم گیری های آینده برای چگونگی مصرف آب داشته باشد. امروزه یافته های محققین در ایجاد ارتباط قوی بین تغییرات بزرگ مقیاس اقلیمی و پدیده های هیدرولوژیکی, ضرورت پرداختن به مباحث هیدرو اقلیم شناسی در هیدرولوژی را دو چندان نموده است و استفاده از روش های آماری و مدل های پیشرفته کمک قابل توجهی در جهت پیش بینی پدیده های هیدرولوژیکی داشته است. در این تحقیق, پیش بینی آبدهی فصل بهار در رودخانه چشمه کیله واقع در شهرستان تنکابن در شمال کشور به کمک سیگنال های اقلیمی مرسوم مربوط به اقیانوس آرام و اطلس شامل Ninoها, AMO, SOI, NAO و PDO و تغییرات دمای سطح آب دریای خزر (SST) در فصل زمستان با استفاده از مدل مفهومی شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. خطای پیش بینی جریان رودخانه با مدل شبکه عصبی مصنوعی و ورودی سیگنال های اقلیمی SOI-NINO4-NINO3. 4 به روش مجذور میانگین مربع خطا برابر 61/8 مترمکعب بر ثانیه بدست آمد. این خطا با ورودی سیگنال NINO3. 4 به 31/3 مترمکعب بر ثانیه و همچنین خطای پیش بینی با ورودی بارندگی و دمای سطح آب دریای خزر تا 08/0 کاهش یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قدوسی، حسام، و کوشافر، لیلا. (1397). استفاده همزمان از سیگنال های اقلیمی و دمای سطح آب دریا در پیش بینی جریان (مطالعه موردی حوضه چشمه-کیله). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 49(5 )، 1043-1053. SID. https://sid.ir/paper/225428/fa

    Vancouver: کپی

    قدوسی حسام، کوشافر لیلا. استفاده همزمان از سیگنال های اقلیمی و دمای سطح آب دریا در پیش بینی جریان (مطالعه موردی حوضه چشمه-کیله). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1397؛49(5 ):1043-1053. Available from: https://sid.ir/paper/225428/fa

    IEEE: کپی

    حسام قدوسی، و لیلا کوشافر، “استفاده همزمان از سیگنال های اقلیمی و دمای سطح آب دریا در پیش بینی جریان (مطالعه موردی حوضه چشمه-کیله)،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 49، no. 5 ، pp. 1043–1053، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225428/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button