مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

883
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

846
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 1171 | صفحه پایان 1180

چکیده

 نقشه های کاربری اراضی برای بسیاری از فعالیت های مدیریتی, هیدرولوژی و بررسی وضعیت فرسایش خاک ضروری می باشند. داده های سنجش از دور از پتانسیل بالایی برای تهیة نقشه های به روز کاربری و پوشش اراضی برخوردارند. هدف از این پژوهش تهیة نقشة کاربری اراضی حوضه آبخیز سد گاوشان با استفاده از تصاویر ماهوارة لندست 8 و شبکة عصبی مصنوعی و نیز ارزیابی روش مورد استفاده بود. بدین منظور از 1320 نقطه به عنوان نقاط کنترل زمینی یا نقاط مرجع استفاده شد. کلاس کاربری در هر نقطه با پیمایش صحرایی و یا با استفاده از تصاویر گوگل ارث مشخص گردید. کلاس های کاربری شناسایی شده در این حوضه عبارت بودند از کشاورزی, جنگل های بافر (درختان کنار رودخانه ای), باغ, مراتع بوته ای, مراتع علوفه ای, مناطق مسکونی, جاده و آب. شبکة عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون پیش خور بود که با استفاده از الگوریتم پس-انتشار خطای گرادیان مزدوج مقیاس بندی شده آموزش داده شد. متغیرهای ورودی برای ایجاد شبکة عصبی مصنوعی مقدار بازتاب طیفی تصحیح شدة باندهای 1 تا 7 تصاویر ماهوارة لندست 8 بود. ارزیابی شبکة عصبی مصنوعی استفاده شده با استفاده از داده های کنترل زمینی نشان داد که روش استفاده شده با دقت کلی 5/78 درصد و ضریب کاپای 5/68 درصد از دقت بالایی برخوردار است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تصاویر ماهوارة لندست 8 امکان خوبی را برای تهیة نقشه های کاربری اراضی با دقت بالا فراهم می آورند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمودی، محمدعلی، و امین خواه، سحر. (1397). تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 49(5 )، 1171-1180. SID. https://sid.ir/paper/225440/fa

    Vancouver: کپی

    محمودی محمدعلی، امین خواه سحر. تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1397؛49(5 ):1171-1180. Available from: https://sid.ir/paper/225440/fa

    IEEE: کپی

    محمدعلی محمودی، و سحر امین خواه، “تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 49، no. 5 ، pp. 1171–1180، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225440/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button