Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,171
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

621
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه و کاربرد الگوریتم ترکیبی NLP-GA در طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 137

چکیده

 پمپها از جمله اولین وسایلی هستند که بشر برای بهره گیری هر چه بهتر از منابع آب آنها را اختراع کرده است. مساله طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ اغلب از نوع مدل های غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح بوده و استفاده از روش های بهینه سازی بر مبنای مشتقات و گرادیانهای توابع موجود در حل اینگونه مسائل کارائی مطلوبی ندارد. جهت حل پیچیدگی های موجود در این گونه مسائل, الگوریتم های تکاملی از قبیل الگوریتم ژنتیک (GA) در بسیاری از مقوله های علمی و از جمله مسائل طراحی و بهره برداری از ایستگاه های پمپاژ به عنوان ابزارهای جستجو و بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. اما این روش ها در کنار تمام قابلیت هایی که دارا می باشند, در یافتن جواب در مدل های بزرگ مقیاس زمان طولانی ای را صرف کرده و در نهایت جواب های نزدیک به بهینه سراسری را نتیجه می دهند. در این تحقیق سعی بر آنست که با ترکیب دو روش برنامه ریزی غیرخطی (NLP) و GA و ابداع یک الگوریتم ترکیبی جدید, پس از بررسی یک مساله ریاضی ایستگاه پمپاژ به گونه ای طراحی و بهره برداری شود که مولفه های مختلف سامانه بهینه سازی و به گزینی شوند. در نهایت نتایج این الگوریتم با نتایج الگوریتمهای بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل (HBMO), GA و همچنین نتایج روش های NLP و روش مضارب لاگرانژ (LM) مقایسه شده است. نتایج کاربرد این الگوریتم تلفیقی نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی به لحاظ کیفیت جوابهای حاصل و تعداد دفعات ارزیابی تابع هدف و همگرایی به پاسخ بهینه (زمان اجرا), عملکرد بهتری نسبت به هر یک از روشهای ذکر شده داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    رسول زاده غریبدوستی، سولماز، و بزرگ حداد، امید. (1391). توسعه و کاربرد الگوریتم ترکیبی NLP-GA در طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 43(2)، 129-137. SID. https://sid.ir/paper/225908/fa

    Vancouver: کپی

    رسول زاده غریبدوستی سولماز، بزرگ حداد امید. توسعه و کاربرد الگوریتم ترکیبی NLP-GA در طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1391؛43(2):129-137. Available from: https://sid.ir/paper/225908/fa

    IEEE: کپی

    سولماز رسول زاده غریبدوستی، و امید بزرگ حداد، “توسعه و کاربرد الگوریتم ترکیبی NLP-GA در طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 43، no. 2، pp. 129–137، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225908/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا