مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,200
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

697
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ماکزیمم دبی خروجی شکست سدهای خاکی و زمان شکست

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 13

چکیده

 تاکنون مدل های زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیده شکست سدهای خاکی و سیل ناشی ازآن پیشنهاد شده است. این مدل ها شامل مدل های فیزیکی, ریاضی ویا کامپیوتری می باشند. از جمله این مدل ها, مدل BREACH می باشد که بطور وسیع درقرن اخیر مورد استفاده قرارگرفته است. این مدل بر مبنای روابط فرسایش, قوانین هیدرولیک, انتقال رسوب و مکانیک خاک پایه گذاری شده است و توانایی محاسبه ابعاد نهایی مقطع شکست و هیدروگراف خروجی شکست را دارد. لیکن پیچیدگی و مشکلات ناشی از جمع آوری داده ها در استفاده از مدل های موجود, باعث استفاده از روش های نوین دیگری شده است. در این تحقیق یک روش جدیدبااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ماکزیمم دبی خروجی شکست سدهای خاکی و زمان شکست.که در محاسبات مربوط به روندیابی سیل و زمان اخطار در پایین دست سد حائز اهمیت فراوانی می باشد ارائه گردیده است. برای این کار پارامترهای شکست 115 سد بطور مصنوعی بوسیله مدل BREACH محاسبه وازآنها برای آموزش وآزمون شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی با تغییر پارامترهای ورودی موردبررسی قرارگرفت, موثرترین مدل برای تعیین پتانسیل شکست و پارامترهای موثرورودی بطورخلاصه ارائه گردید. بهترین ساختار حاصله بدست آمده برای ماکزیمم دبی خروجی دارای ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0.992 و 0.909 و برای زمان شکست.ساختاری با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0.993 و 0.884 حاصل گردید. در پایان نیز مطالعه موردی بروی سد ملاصدرا صورت گرفته و پارامترهای شکست سد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی حاصله, مدل BREACH و روابط پیشنهادی محققین مختلف تعیین و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. با مقایسه بین نتایج بدست آمده, ماکزیمم دبی خروجی شکست و زمان شکست.سد ملاصدرا بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی همخوانی خوبی را با مقادیر بدست آمده از مدل BREACH و روابط پیش بینی محققین مختلف نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    زمردیان، سیدمحمدعلی، و علینقی زاده بهبهانی، ستار. (1387). شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ماکزیمم دبی خروجی شکست سدهای خاکی و زمان شکست. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 39(1)، 1-13. SID. https://sid.ir/paper/225975/fa

    Vancouver: کپی

    زمردیان سیدمحمدعلی، علینقی زاده بهبهانی ستار. شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ماکزیمم دبی خروجی شکست سدهای خاکی و زمان شکست. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1387؛39(1):1-13. Available from: https://sid.ir/paper/225975/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمدعلی زمردیان، و ستار علینقی زاده بهبهانی، “شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ماکزیمم دبی خروجی شکست سدهای خاکی و زمان شکست،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 39، no. 1، pp. 1–13، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225975/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button