مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

649
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

601
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یادگیری متریک نیمه نظارتی در فضای لایه ای با بهره گیری دقیق تر از دانش پیشین

صفحات

 صفحه شروع 239 | صفحه پایان 246

چکیده

یادگیری متریک نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در سال های اخیر بسیار مورد توجه واقع شده است. این رویکردها, منظم سازی مبتنی بر فرض همواربودن داده ها روی منیفلد را اعمال می کنند, هرچند در معرض دو چالش قرار دارند: 1) شباهت بین دسته های مختلف, تقاطع منیفلدها با یکدیگر را ایجاد می کند که با فرض همواربودن برچسب در این نواحی در تناقض است. 2) دسته بند NN1 که برای تعیین برچسب داده ها در مسایل یادگیری متریک اعمال می شود با وجود تعداد کم داده های برچسب دار دقت مناسب را ندارد. در این مقاله روشی برای یادگیری متریک نیمه نظارتی با فرض قرارگیری داده ها در فضای لایه ای ارائه شده که در آن از دانش پیشین موجود که همان فرض همواربودن داده ها روی هر منیفلد است به صورت دقیق تر بهره برداری شده است. در مرحله یادگیری متریک, فرض همواربودن در نواحی تقاطع اعمال نشده و در مرحله دسته بندی, داده های برچسب دار در نقاط داخلی منیفلدها بر اساس فرض همواربودن توسعه داده شده است. تفکیک نقاط تقاطع منیفلدها از سایر نقاط بر مبنای رفتار متمایز لاپلاسین تابع هموار روی هر منیفلد در نقاط داخلی نسبت به سایر نقاط صورت می گیرد. آزمایش ها نشان دهنده دقت خوب روش پیشنهادی نسبت به روش های مشابه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    کریمی، زهره، شیری قیداری، سعید، و رمضانی، روح اله. (1397). یادگیری متریک نیمه نظارتی در فضای لایه ای با بهره گیری دقیق تر از دانش پیشین. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 16(3 )، 239-246. SID. https://sid.ir/paper/228408/fa

    Vancouver: کپی

    کریمی زهره، شیری قیداری سعید، رمضانی روح اله. یادگیری متریک نیمه نظارتی در فضای لایه ای با بهره گیری دقیق تر از دانش پیشین. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1397؛16(3 ):239-246. Available from: https://sid.ir/paper/228408/fa

    IEEE: کپی

    زهره کریمی، سعید شیری قیداری، و روح اله رمضانی، “یادگیری متریک نیمه نظارتی در فضای لایه ای با بهره گیری دقیق تر از دانش پیشین،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 16، no. 3 ، pp. 239–246، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228408/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button