مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,504
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

789
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روشی نوین برای پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی ناهمگن

صفحات

 صفحه شروع 223 | صفحه پایان 230

چکیده

 با گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی, علوم شبکه مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه های مختلف قرار گرفته است. علاوه بر آن بسیاری از مسایل کاربردی مهندسی با استفاده از ابزار شبکه های اجتماعی مدل سازی شده اند. پیش بینی تغییر و تحول در ساختار شبکه های اجتماعی یکی از مسایل اساسی در تحلیل شبکه های اجتماعی است که با عنوان مسأله پیش بینی ارتباط در علوم شبکه شناخته می شود. امروزه با گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی, فعالیت افراد در قالب چندین شبکه با عنوان شبکه های اجتماعی ناهمگن رواج پیدا کرده است. پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی ناهمگن را می توان بر اساس اطلاعات اضافی موجود نسبت به روش های قبلی مورد بهبود قرار داد. در رویکرد پیشنهادی این مقاله, ابتدا یک معیار شباهت جدید برای کاربران در شبکه های ناهمگن بر اساس توسعه روش های مطرح پیشین و با در نظر گرفتن ارتباط بین لایه های مختلف معرفی می شود, سپس با استفاده از رویکرد یادگیری باناظر و بهره گیری از ویژگی های تولیدشده بر مبنای معیار شباهت معرفی شده, الگوریتم پیشنهادی مورد تشریح قرار می گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیارهای استاندارد همانند دقت و صحت بهره گرفته ایم. مقایسه روش پیشنهادی با روش های شناخته شده پیشین بر روی مجموعه داده های مختلف نشان می دهد که روش پیشنهادی ما برای پیش بینی ارتباط از عملکرد بهتر و مطلوب تری برخوردار است به طوری که از نظر صحت تا 20 درصد موجب بهبود عملکرد شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضاوندی شعاعی، سعیده، و زارع، هادی. (1397). روشی نوین برای پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی ناهمگن. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 16(3 )، 223-230. SID. https://sid.ir/paper/228410/fa

    Vancouver: کپی

    رضاوندی شعاعی سعیده، زارع هادی. روشی نوین برای پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی ناهمگن. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1397؛16(3 ):223-230. Available from: https://sid.ir/paper/228410/fa

    IEEE: کپی

    سعیده رضاوندی شعاعی، و هادی زارع، “روشی نوین برای پیش بینی ارتباط در شبکه های اجتماعی ناهمگن،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 16، no. 3 ، pp. 223–230، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228410/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button