مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

934
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

621
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی

صفحات

 صفحه شروع 190 | صفحه پایان 198

چکیده

 توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخ گویی به درخواست های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می بایست سرویس های مختلف انتخاب و ترکیب شوند. ترکیب سرویس های ابری آگاه از کیفیت سرویس یکی از چالش های مهم در محاسبات سرویس گرا است. از آنجایی که تعداد سرویس های ساده ارائه شده خیلی زیاد است, بنابراین مسأله انتخاب و ترکیب سرویس ها یک مسأله Np-Hard است. در این تحقیق برای حل این مشکل الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش های متعددی در 5 سناریوی مختلف با تعداد وظایف و تعداد سرویس های مختلف در محیط Matlab انجام شده است. سرعت همگرایی روش پیشنهادی در ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز بیشتر از سرعت همگرایی الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات است. همچنین کیفیت سرویس های مرکب ایجادشده به عنوان معیار ارزیابی دیگر مورد توجه می باشد. میزان گذردهی و نرخ موفقیت روش پیشنهادی به ترتیب برابر 999/0 و 998/0 می باشد. همچنین متوسط انحراف معیار در 30 اجرای روش پیشنهادی کمتر از 021/0 است. تمامی این مقادیر نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های مبتنی بر ژنتیک و ذرات می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سلیقه، سولماز، و آراسته، بهمن. (1398). ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 17(3 )، 190-198. SID. https://sid.ir/paper/228510/fa

    Vancouver: کپی

    سلیقه سولماز، آراسته بهمن. ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1398؛17(3 ):190-198. Available from: https://sid.ir/paper/228510/fa

    IEEE: کپی

    سولماز سلیقه، و بهمن آراسته، “ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 17، no. 3 ، pp. 190–198، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228510/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button