مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,651
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,626
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی و کنترل ترافیک با رویکردهای داده کاوی با استفاده از داده های GPS

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 59

چکیده

 در دنیای امروز افزایش چالش های شهرنشینی و ترافیک سبب نیاز فوری به سیستم های کنترل ترافیک با حداکثر بهره وری شده است. هدر رفتن زمان و افزایش سوخت مصرفی و هم چنین آلودگی های هوا و صوتی سبب شده کنترل ترافیک به یکی از مهم ترین بحث های روز دنیا تبدیل شود. از جمله روش های موجود برای رسیدن به این هدف, پیش بینی مسیر و مقصد نهایی خودرو است. اگر مکان آینده خودروها را بتوان پیش بینی کرد, به راحتی می توان قادر به تخمین ازدحام ترافیک شد. پیش بینی مسیر براساس مسیرهای طی شده گذشته خودرو و در نظر گرفتن مشخصه هایی مانند مکان شروع, ساعت, روز, ماه, مدت زمان با استفاده از روش های داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی امکان پذیر است. در این مقاله از داده های واقعی GPS, به دست آمده از خودروها به منظور انجام عملیات پیش بینی مسیر و مقصد نهایی بهره برده شده است. یکی از روش های پیشنهادی در این مقاله به دست آوردن پایگاه داده ای از مسیرهای دقیق طی شده خودروها به کمک نرم افزار ArcGIS است, که این پایگاه داده سبب بالا رفتن دقت پیش بینی مسیر خودرو شده است. در این مقاله یک پایگاه داده کلی شامل همه حالات شبکه جاده ای و یک پایگاه داده پیچیده تر شامل چهارراه ها و نقاط چالشی تر جاده ایجاد شده است. هم چنین به منظور عملیات پیش بینی, دو الگوریتم قوانین انجمنی و شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت بسیار خوب پیش بینی است. برطبق ارزیابی انجام شده, الگوریتم ANN در پایگاه داده کلی با دقت پیش بینی بالای 96 درصد و الگوریتم GRI پایگاه داده پیچیده تر با دقت پیش بینی بالای 95 درصد, نتایج قابل قبولی به دست آورده اند. روش پیشنهادی و نتایج این پیش بینی می تواند به برنامه ریزی ترافیک و بهینه سازی حرکت خودروها کمک کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مهدویان، زهرا، و نیک نفس، علی اکبر. (1394). پیش بینی و کنترل ترافیک با رویکردهای داده کاوی با استفاده از داده های GPS. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 3(2)، 43-59. SID. https://sid.ir/paper/230112/fa

    Vancouver: کپی

    مهدویان زهرا، نیک نفس علی اکبر. پیش بینی و کنترل ترافیک با رویکردهای داده کاوی با استفاده از داده های GPS. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1394؛3(2):43-59. Available from: https://sid.ir/paper/230112/fa

    IEEE: کپی

    زهرا مهدویان، و علی اکبر نیک نفس، “پیش بینی و کنترل ترافیک با رویکردهای داده کاوی با استفاده از داده های GPS،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 3، no. 2، pp. 43–59، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230112/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button