مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

771
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

513
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیه نقشه رقومی آب معادل برف با استفاده از پارامترهای ژئومرفومتری و روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سخوید)

صفحات

 صفحه شروع 138 | صفحه پایان 149

چکیده

 اگرچه بخش کوچکی از سطح کره زمین را مناطق کوهستانی در بر می گیرد, اما همین مقدار اندک در چشم انداز هیدرولوژیکی حوزه های آبخیز تاثیر شگرفی دارد. با توجه به این که در مناطق خشک و نیمه خشک ایران, بحران آب مقوله ای جدی است, پایش مقادیر برف باریده شده در بخش های کوهستانی این مناطق بسیار حائز اهمیت است. معمولا دست یابی به توزیع مکانی آب معادل برف از راه اطلاعات مشاهده ای و در مقیاسی محدود, صورت می گیرد, این در حالی است که به دلیل محدودیت های میدانی و صعب العبور بودن مناطق کوهستانی, جمع آوری اطلاعات به ویژه در حوزه های بزرگ, دشوار و گاهی غیر ممکن است. بدین ترتیب, توسعه روش هایی که بتواند آب معادل برف را در نقاط فاقد اندازه گیری برآورد نماید و نیز بررسی دامنه کاربرد آن ها, امری ضروری است. در این پژوهش محدوده ای به مساحت 16 هکتار در منطقه سخوید یزد انتخاب و با استفاده از نمونه بردار مدل مونت- رز در 216 نقطه, داده آب معادل برف اندازه گیری شد. سپس به کمک 31 پارامتر ژئومورفومتری حوزه, به ارزیابی کارآیی روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد توزیع مکانی آب معادل برف پرداخته شد و بدین ترتیب, نقشهرقومی آب معادل برف تهیه گردید. نتایج حاصله نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین 0.83 و مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 3.55 قادر به پیش بینی آب معادل برف است. همچنین نتایج آنالیز حساسیت شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که از بین پارامترهای به کار رفته در پیش بینی آب معادل برف, پارامترهای مقطع طولی انحناء, مقطع عرضی انحناء, انحناء, اثرباد, شیب, شاخص همواری قله, شیب حوزه و شاخص همواری دره, جزء موثرترین عوامل در پیش بینی آب معادل برف هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ابدام، سمیه، فتح زاده، علی، تقی زاده مهرجردی، روح اله، و محجوبی، جواد. (1395). تهیه نقشه رقومی آب معادل برف با استفاده از پارامترهای ژئومرفومتری و روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سخوید). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 7(13)، 138-149. SID. https://sid.ir/paper/230268/fa

    Vancouver: کپی

    ابدام سمیه، فتح زاده علی، تقی زاده مهرجردی روح اله، محجوبی جواد. تهیه نقشه رقومی آب معادل برف با استفاده از پارامترهای ژئومرفومتری و روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سخوید). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1395؛7(13):138-149. Available from: https://sid.ir/paper/230268/fa

    IEEE: کپی

    سمیه ابدام، علی فتح زاده، روح اله تقی زاده مهرجردی، و جواد محجوبی، “تهیه نقشه رقومی آب معادل برف با استفاده از پارامترهای ژئومرفومتری و روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سخوید)،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 7، no. 13، pp. 138–149، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230268/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا