مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,260
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

786
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدلسازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در حوزه آبخیز پلرود

صفحات

 صفحه شروع 68 | صفحه پایان 84

چکیده

مدلسازی بارش- رواناب یک فرآیند ضروری و پیچیده می باشد که در بهره برداری مناسب از مخازن و مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آب نقش عمده ای دارد. مدلسازی این فرآیند با استفاده از روش های مختلفی امکانپذیر است. از نظر تئوری, در مدلسازی یک سیستم می بایست روابط صریح بین متغیرهای ورودی و خروجی معلوم باشند. در حالیکه به علت معلوم نبودن روابط صریح بین متغیرها و عدم قطعیت های ذاتی آنها, استخراج چنین مدلی بسیار مشکل می باشد. بنابراین استفاده از روش های داده محور که محاسبات را در شرایط غیردقیق انجام می دهند و کاربردهای فراوانی در مسائل شناسایی کنترلی داشته اند, اجتناب ناپذیر است. روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) یکی از انواع این روش ها می باشد که به تدریج یک نگاشت بین متغیرهای ورودی و خروجی تولید می کند. در این تحقیق برای شبیه -سازی فرآیند بارش-رواناب حوزه آبریز پلرود, یک مدل بر اساس رویکرد GMDH توسعه داده شده است. ارزیابی نتایج با استفاده از معیارهای آماری انجام شده و همچنین با نتایج شبکه های عصبی (ANN) نیز مقایسه شده است. نتایج حاکی از توانایی بالای هر دو روش در پیش بینی و شناسایی روابط پیچیده بین متغیرها در پیش بینی رواناب روزانه ناشی از بارندگی می باشند. مقادیر نتایج معیارهای آماری بیانگر عملکرد بهتر رویکرد استقرائی GHMD نسبت به شبکه های عصبی در مدلسازی بارش- رواناب در این حوزه می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پورنعمت رودسری، عادل، قادری، کوروش، و کریمی گوغری، شهرام. (1393). مدلسازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در حوزه آبخیز پلرود. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 5(10)، 68-84. SID. https://sid.ir/paper/230351/fa

    Vancouver: کپی

    پورنعمت رودسری عادل، قادری کوروش، کریمی گوغری شهرام. مدلسازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در حوزه آبخیز پلرود. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1393؛5(10):68-84. Available from: https://sid.ir/paper/230351/fa

    IEEE: کپی

    عادل پورنعمت رودسری، کوروش قادری، و شهرام کریمی گوغری، “مدلسازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در حوزه آبخیز پلرود،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 5، no. 10، pp. 68–84، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230351/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button