مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

831
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

555
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)

صفحات

 صفحه شروع 56 | صفحه پایان 67

چکیده

 از مهم ترین مسائل در مدیریت حوزه های آبخیز, پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی می باشد. استفاده از مدل های جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامه ریزی صحیح کمک کند. علاوه برآن پیش بینی جریان رودخانه, مخصوصا در شرایط سیلابی, به مسوولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارات ناشی از سیل را کاهش دهند. یکی از روش هایی که اخیرا برای پیش بینی و برآورد میزان دبی رودخانه ها به کار می رود, مدل نروفازی است. نروفازی با بررسی و تشخیص روابط بین ورودی ها و خروجی, به برآورد خروجی مطلوب می پردازد. در این مطالعه مقادیر سه ساله بارندگی و دبی روزانه ایستگاه های مختلف موجود در سطح حوزه آبخیز طالقان, به عنوان ورودی به مدل نروفازی وارد شد و با توجه به نمایه های آماری (ریشه میانگین مربعات خطا, ضریب همبستگی و تبیین), بهترین ساختار نروفازی و ترکیب ورودی ها جهت پیش بینی جریان رودخانه مشخص گردید. نتایج نشان داد که بهترین برآوردها مربوط به فازی ساز گوسی بود. با اینکه حالت های ورودی مختلفی, نتایج قابل قبولی را ارائه داد, بهترین برآوردها با ضرایب RMSE و R2 داده های آموزش 0.02 و -0.98 داده های آزمون 0.06 و 0.87), مربوط به ورودی دبی مهران و جوستان و دبی روز قبل گراب و دهدر بود. با توجه به نتایج مشخص شد که نروفازی با صحت زیادی پیش بینی جریان روزانه را انجام داده است و در مدیریت حوزه های آبخیز و کنترل سیل می تواند استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تالی خشک، صادق، محسنی ساروی، محسن، وفاخواه، مهدی، و خلیقی سیگارودی، شهرام. (1393). پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 5(10)، 56-67. SID. https://sid.ir/paper/230356/fa

    Vancouver: کپی

    تالی خشک صادق، محسنی ساروی محسن، وفاخواه مهدی، خلیقی سیگارودی شهرام. پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1393؛5(10):56-67. Available from: https://sid.ir/paper/230356/fa

    IEEE: کپی

    صادق تالی خشک، محسن محسنی ساروی، مهدی وفاخواه، و شهرام خلیقی سیگارودی، “پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 5، no. 10، pp. 56–67، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230356/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button