مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,461
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

656
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف

صفحات

 صفحه شروع 235 | صفحه پایان 249

چکیده

 مدل های هیدرولوژیکی اغلب شامل پارامترهایی هستند که به طور مستقیم نمی توانند اندازه گیری شوند. تخمین پارامترها توسط روش ها و الگوریتم های مختلف بهینه سازی هم با خطا همراه است. بنابراین تجزیه و تحلیل عدم قطعیت امری ضروری به شمار می آید. در تحقیق حاضر از الگوریتم DREAM-ZS (از الگوریتم های مبتنی بر مونت کارلو زنجیره مارکوف) به منظور بررسی عدم قطعیت پارامترهای مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS در حوزه آبخیز تمر به مساحت 1530 کیلومتر مربع واقع در استان گلستان استفاده شد. به منظور ارزیابی عدم قطعیت 24 پارامتر بکار رفته درمدل HEC-HMS, سه رویداد سیل برای واسنجی و یک رویداد سیل در اعتباریابی استفاده گردید. نتایج حاصل از واسنجی نشان داد که بازه های 95 درصد عدم قطعیت کل, بیشتر داده های مشاهده ای بویژه دبی اوج را در برگرفتند. همچنین علاوه بر عدم قطعیت ناشی از پارامترهای مدل بارش رواناب, منابع دیگر عدم قطعیت مانند ساختار مدل و داده های ورودی هم سهم مهمی در خطای شبیه سازی دارند. با مشاهده مقادیر پایین ضریب تغییرات برای پارامتر CN (شماره منحنی) در تمامی سیلاب ها, این پارامتر به عنوان حساس ترین پارامتر به حساب آمد. هیستوگرام های پسین پارامترها نشان داد که بیشتر پارامترها به خوبی تعیین شده اند و ناحیه کوچکی از توزیع های یکنواخت پیشین را اشغال می کنند. همچنین بهترین شبیه سازی حاصل از اجرای الگوریتم عدم قطعیت DREAM-ZS آشکارا بر شبیه سازی حاصل از الگوریتم جستجوی خودکار نلدر و مید برتری داشت.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    نورعلی، مه روز، قهرمان، بیژن، پوررضابیلندی، محسن، و داوری، کامران. (1396). تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 8(15)، 235-249. SID. https://sid.ir/paper/230374/fa

    Vancouver: کپی

    نورعلی مه روز، قهرمان بیژن، پوررضابیلندی محسن، داوری کامران. تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1396؛8(15):235-249. Available from: https://sid.ir/paper/230374/fa

    IEEE: کپی

    مه روز نورعلی، بیژن قهرمان، محسن پوررضابیلندی، و کامران داوری، “تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 8، no. 15، pp. 235–249، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230374/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا