مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

885
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

695
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین، شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در تحلیل کیفیتت آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 24

چکیده

 میزان کل مواد جامد محلول (TDS) عامل مهمی در مهندسی رودخانه و به ویژه مطالعه کیفیت آب رودخانه ها می باشد. در این تحقیق جهت تحلیل میزان مواد جامد محلول در آب رودخانه بالخلوچای واقع در استان اردبیل از متغیرهای کیفیت شامل بی کربنات, کلرید, سولفات, کلسیم, منیزیم, سدیم و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره آماری (1388-1355) بعنوان ورودی مدل شبکه عصبی بیزین استفاده گردید و نتایج آن با مدل های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن, مقایسه شد. معیارهای ضریب همبستگی, ریشه دوم میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد که هرچند سه مدل مورد بررسی با دقت قابل قبولی توانسته اند به تخمین میزان مواد جامد محلول در آب بپردازند, لیکن مدل شبکه عصبی بیزین با بیشترین ضریب همبستگی (0.966), کمترین ریشه دوم یا جذر میانگین مربعات خطا (0.094mg/lit) و نیز معیار نش ساتکلیف (0.998) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. در مجموع نتایج بیان گر برتری مدل شبکه عصبی بیزین در تخمین مقادیر کمینه و بیشینه مواد جامد محلول در آب می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قربانی، محمدعلی، و دهقانی، رضا. (1396). مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین, شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در تحلیل کیفیتت آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 8(15)، 13-24. SID. https://sid.ir/paper/230377/fa

    Vancouver: کپی

    قربانی محمدعلی، دهقانی رضا. مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین, شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در تحلیل کیفیتت آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1396؛8(15):13-24. Available from: https://sid.ir/paper/230377/fa

    IEEE: کپی

    محمدعلی قربانی، و رضا دهقانی، “مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین, شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در تحلیل کیفیتت آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 8، no. 15، pp. 13–24، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230377/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button