مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

455
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

606
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی خطا و عدم قطعیت در ریزمقیاس گردانی SDSM و شبکه عصبی مصنوعی (برخی از ایستگاه های شمالی کشور)

صفحات

 صفحه شروع 340 | صفحه پایان 350

چکیده

 در دهه های گذشته در نتیجه فعالیت های انسانی و طبیعی, میزان گاز های گلخانه ای در اتمسفر افزایش یافته و در نتیجه, دمای کره زمین روند افزایشی به خود گرفته است. برای مدیریت منابع آب, کشاورزی و در نتیجه ایجاد امنیت غذایی نیاز به آگاهی از وضعیت اقلیمی دوره آتی است که در حال حاضر معتبر ترین ابزار برای تولید سناریو های اقلیمی, مدل های سه بعدی جفت شده اقیانوس-اتمسفر گردش عمومی جو است. برای استفاده از این داده ها لازم است به وسیله تکنیک های مختلف در سطوح ایستگاهی ریزمقیاس گردانی شوند. مدل-های مختلفی در جهت ریز مقیاس گردانی وجود دارد که هر یک دارای معایب و مزایایی هستند. هدف از انجام مطالعه, مقایسه دو روش خطی و غیرخطی ریز مقیاس گردانی است. در روش خطی, از مدل SDSM و در روش غیرخطی به کمک برنامه نویسی در نرم افزار متلب انجام پذیرفت. برای بررسی خطا از میانگین خطا ماهانه و سالانه و برای مقادیر حدی از واریانس و برای بررسی عدم قطعیت از آزمون من ویتنی در سطح 95 درصد استفاده شد. نتایج نشان داد که در بررسی میانگین ماهانه به ترتیب در ایستگاه قائم شهر, بابلسر, قرآن طالار و بند پی در مدل SDSM به ترتیب 0. 75, 12, 11 و هفت, در مدل شبکه عصبی مصنوعی سه, دو, 26 و چهار و در میانگین سالانه به ترتیب نه, 146, 141 و 87 در مدل SDSM و در مدل شبکه عصبی مصنوعی 45, 32, 321, 48 میلی متر خطا (افزایشی و کاهشی) وجود دارد. نتایج عدم قطعیت در ایستگاه های قائم شهر, بابلسر, قرآن طالار و بندپی برای 12 ماه هر ایستگاه در مدل SDSM به ترتیب هشت, سه, شش و چهار و در شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب چهار, دو, دو و سه پذیرفته شد. در مطالعات تغییر اقلیم بر رواناب و عدم قطعیت و زمانی که داده کم وجود دارد, باید از مدل SDSM و در زمانی که بررسی سیلاب و برآورد جریان کمینه و بیشینه هدف مطالعه است, بهتر است, از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، مهدی، و قرمزچشمه، باقر. (1399). ارزیابی خطا و عدم قطعیت در ریزمقیاس گردانی SDSM و شبکه عصبی مصنوعی (برخی از ایستگاه های شمالی کشور). مهندسی و مدیریت آبخیز، 12(1 )، 340-350. SID. https://sid.ir/paper/234685/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی مهدی، قرمزچشمه باقر. ارزیابی خطا و عدم قطعیت در ریزمقیاس گردانی SDSM و شبکه عصبی مصنوعی (برخی از ایستگاه های شمالی کشور). مهندسی و مدیریت آبخیز[Internet]. 1399؛12(1 ):340-350. Available from: https://sid.ir/paper/234685/fa

    IEEE: کپی

    مهدی احمدی، و باقر قرمزچشمه، “ارزیابی خطا و عدم قطعیت در ریزمقیاس گردانی SDSM و شبکه عصبی مصنوعی (برخی از ایستگاه های شمالی کشور)،” مهندسی و مدیریت آبخیز، vol. 12، no. 1 ، pp. 340–350، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/234685/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button