مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,858
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب

صفحات

 صفحه شروع 478 | صفحه پایان 488

چکیده

 برآورد دبی اوج به عنوان یکی از مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی و سیلاب نقش اساسی در طراحی سازه های آبی و اقدامات بیومکانیکی در حوزه های آبخیز دارد, به طوری که برآورد صحیح آن نقش اساسی در موفقیت کارهای اجرایی دارد. در این بررسی, سعی شده با استفاده از روش های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP, ترکیب شبکه عصبی MLP و شبکه SOFM, GRNN, ترکیب خوشه بندی FCM و ANFIS) دبی بیشینه رودخانه یلفان در محل ایستگاه هیدرومتری برآورد شود. به این منظور, در این دو مدل هشت متغیر که شامل بارندگی مربوط به روز وقوع سیل, بارندگی های پنج روز قبل, دبی پایه در روز وقوع سیل و CN حوضه به عنوان پارامترهای ورودی و دبی پیک به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. سپس, با استفاده از روش هوش مصنوعی و پیش پردازش داده ها, ساختار بهینه مدل ها با استفاده از داده های ورودی و خروجی و با ملاک قراردادن معیارهای ارزیابی, به روش سعی و خطا تعیین شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) عملکرد بهتری در برآورد دبی سیلاب نسبت به مدل ترکیبی ANFIS+FCM, MLP+SOFM, GRNN در حوضه یلفان دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سپهری، مهدی، عطاپورفرد، سیدعباس، ایلدرومی، علیرضا، نوری، حمید، گودرزی، صبا، آرتیمانی، محمدمهدی، و سلگی، مرتضی. (1397). ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب. مهندسی و مدیریت آبخیز، 10(3 )، 478-488. SID. https://sid.ir/paper/234694/fa

    Vancouver: کپی

    سپهری مهدی، عطاپورفرد سیدعباس، ایلدرومی علیرضا، نوری حمید، گودرزی صبا، آرتیمانی محمدمهدی، سلگی مرتضی. ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب. مهندسی و مدیریت آبخیز[Internet]. 1397؛10(3 ):478-488. Available from: https://sid.ir/paper/234694/fa

    IEEE: کپی

    مهدی سپهری، سیدعباس عطاپورفرد، علیرضا ایلدرومی، حمید نوری، صبا گودرزی، محمدمهدی آرتیمانی، و مرتضی سلگی، “ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب،” مهندسی و مدیریت آبخیز، vol. 10، no. 3 ، pp. 478–488، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/234694/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button