مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,228
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

733
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در مدل سازی جریان رودخانه، مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب

صفحات

 صفحه شروع 941 | صفحه پایان 954

چکیده

 با پیش بینی جریان رودخانه ها علاوه بر مدیریت بهره برداری از منابع آب, می توان حوادث طبیعی نظیر سیل و خشکسالی را نیز پیش بینی و مهار کرد. استفاده از مدل های جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامه ریزی صحیح کمک کند. در این مطالعه, به ارزیابی سه مدل به نام های, برنامه ریزی بیان ژن (GEP), شبکه بیزین (BN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) پرداخته شده است. داده های مورد استفاده برای این پژوهش, داده های بارش و جریان روزانه رودخانه گاماسیاب نهاوند در یک دوره 10 ساله (1391-1381) می باشد. نتایج نشانگر برتری نسبی مدل برنامه ریزی بیان ژن نسبت به بقیه مدل ها بود و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) تقریبا عملکرد بهتری نسبت به شبکه بیزین در مدل سازی جریان روزانه رودخانه داشت. علاوه بر این, سرعت اجرای مدل برنامه ریزی بیان ژن نسبت به بقیه مدل ها بیشتر بود و در زمان کوتاهی قادر به ارائه نتایج بود. همچنین, مدل SVM در تخمین مقادیر کمینه پایانی نیز دچار بیش برازش شده است. در نهایت مدل برنامه ریزی بیان ژن با ضریب تبیین 0. 9230 و جذر میانگین مربعات 0. 5867 در مرحله آموزش و ضریب تبین 0. 9025 و جذر میانگین مربعات 0. 4936 در مرحله تست, به عنوان مدل برتر انتخاب شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زینعلی، معصومه، گلابی، محمدرضا، شریفی، محمدرضا، و حافظ پرست مودت، مریم. (1398). ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در مدل سازی جریان رودخانه, مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب. مهندسی و مدیریت آبخیز، 11(4 )، 941-954. SID. https://sid.ir/paper/234821/fa

    Vancouver: کپی

    زینعلی معصومه، گلابی محمدرضا، شریفی محمدرضا، حافظ پرست مودت مریم. ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در مدل سازی جریان رودخانه, مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب. مهندسی و مدیریت آبخیز[Internet]. 1398؛11(4 ):941-954. Available from: https://sid.ir/paper/234821/fa

    IEEE: کپی

    معصومه زینعلی، محمدرضا گلابی، محمدرضا شریفی، و مریم حافظ پرست مودت، “ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در مدل سازی جریان رودخانه, مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب،” مهندسی و مدیریت آبخیز، vol. 11، no. 4 ، pp. 941–954، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/234821/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button