مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

649
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی بار رسوب معلق با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، عصبی-فازی و منحنی سنجه رسوب در حوزه آبخیز هلیل رود

صفحات

 صفحه شروع 452 | صفحه پایان 466

چکیده

 در کشورهای در حال توسعه, به علت مشکلات مالی و فنی به طور معمول داده های رسوب اندکی اندازه گیری می شوند, لذا, مدلی که بتواند با استفاده از داده های دبی آب, میزان بار رسوبی را برآورد کند, می تواند گزینه قابل اطمینانی باشد. با توجه به کاربرد انواع مدل ها در پیش بینی رسوب, این تحقیق با هدف ارائه مدل بهینه برآورد میزان رسوب معلق بر اساس دبی جریان بر روی ایستگاه های هیدرومتری بالادست رودخانه هلیل رود شامل ایستگاه های هیدرومتری پل بافت, سلطانی, هنجان, چشمه عروس, میدان و کناروئیه انجام شد. در این راستا, کارایی انواع مدل های مختلف منحنی سنجه رسوب شامل مدل های یک خطی, دو خطی, روش حد وسط دسته ها به تنهایی و نیز با ضرایب اصلاحی CF1, CF2 و FAO و مدل های جعبه سیاه شامل شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی در شبیه سازی رسوب معلق مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصل از ارزیابی این مدل ها با استفاده از پارامترهای ارزیابی MAE و RMSE با استفاده از داده-های آزمون, حاکی از آن است که مدل های عصبی-فازی در عمده ایستگاه های هیدرومتری مورد مطالعه, شامل پل بافت, هنجان و کناروئیه با میزان MAE برابر 35. 07, 11958. 74 و 34235. 27 و RMSE به ترتیب برابر 42. 07, 28672. 78 و 52735. 92 تن در روز به عنوان بهترین روش برای شبیه سازی میزان بار رسوب معلق به شمار می آیند. همچنین, مدل شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی در ایستگاه هیدرومتری میدان با میزان MAE برابر 384. 83 و RMSE برابر 669 تن در روز, روش منحنی سنجه رسوب دو خطی در ایستگاه چشمه عروس با میزان MAE و RMSE به ترتیب 1. 7 و 4. 1 تن در روز و روش منحنی سنجه یک خطی با اعمال ضریب اصلاحی CF1 با MAE و RMSE برابر 9723. 2 و 41235. 6 تن در روز در ایستگاه هیدرومتری سلطانی به عنوان بهترین مد ل ها برای شبیه سازی میزان رسوب معلق می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، صدیقه. (1398). شبیه سازی بار رسوب معلق با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی, عصبی-فازی و منحنی سنجه رسوب در حوزه آبخیز هلیل رود. مهندسی و مدیریت آبخیز، 11(2 )، 452-466. SID. https://sid.ir/paper/234851/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی صدیقه. شبیه سازی بار رسوب معلق با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی, عصبی-فازی و منحنی سنجه رسوب در حوزه آبخیز هلیل رود. مهندسی و مدیریت آبخیز[Internet]. 1398؛11(2 ):452-466. Available from: https://sid.ir/paper/234851/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه محمدی، “شبیه سازی بار رسوب معلق با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی, عصبی-فازی و منحنی سنجه رسوب در حوزه آبخیز هلیل رود،” مهندسی و مدیریت آبخیز، vol. 11، no. 2 ، pp. 452–466، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/234851/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button