مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

664
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های مارنی حوضه دریاچه نمک

صفحات

 صفحه شروع 292 | صفحه پایان 307

چکیده

 پتانسیل تورمی خاک های ریزدانه از جمله عوامل موثر بر فرسایش و رفتار مکانیکی آن ها و همچنین از داده های ضروری در مراحل مطالعه, طراحی, اجرای و انتخاب مصالح اغلب سازه های مهندسی به خصوص سازه های هیدرولیکی هستند. در این پژوهش به منظور پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های ریزدانه مارنی از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوارت استفاده شده است. به منظور مشخص نمودن بهترین مدل پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های مارنی, چند عامل مختلف از جمله ساختار شبکه و ترکیب پارامتر های ورودی, به طور هم زمان و در ارتباط با یکدیگر به روش سعی و خطا مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. در این تحقیق از نتایج آزمایش های فیزیکو شیمیایی و مکانیکی انجام شده بر روی 60 نمونه خاک ریزدانه مارنی با سنگ مادری مارن های نئوژن, سازندهای قم و قرمز بالایی که از حوضه دریاچه نمک و در نواحی تهران, قم و ساوه برداشت شده, استفاده شده است. در این تحقیق از پارامتر شیمیایی قابلیت هدایت الکتریکی اشباع خاک EC, به عنوان یک پارامتر جدید همراه با پارامترهای شاخص و فیزیکی نظیر, حدود اتربرگ, دانه بندی, عدد فعالیت خاک, درصد پوکی و دانسیته اولیه خاک در پیش بینی پتانسیل تورمی خاک استفاده شد. مقادیر معیارهای ارزیابی R2, RMSE و ضریب کارایی مدل MCE مربوط به بهترین مدل با پارامترهای فیزیکی Yd0, C, M, A, PI و LL به ترتیب برابر 0. 89, 2. 3 و 0. 84 و برای بهترین مدل با پارامترهای فیزیکی Yd0, C, M, PI, LL به همراه پارامتر EC به ترتیب برابر 0. 92, 1. 7 و 0. 91 می باشد. به این ترتیب نتایج معیارهای ارزیابی مدل های شبکه عصبی نشان داد که استفاده از پارامتر هدایت الکتریکی اشباع خاک به همراه دیگر پارامتر های خاک, باعث افزایش دقت و کارایی مدل شبکه عصبی در پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های ریزدانه مارنی می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مجیدی، علیرضا، لشکری پور، غلامرضا، و شعاعی، ضیاالدین. (1396). پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های مارنی حوضه دریاچه نمک. مهندسی و مدیریت آبخیز، 9(3 )، 292-307. SID. https://sid.ir/paper/234868/fa

    Vancouver: کپی

    مجیدی علیرضا، لشکری پور غلامرضا، شعاعی ضیاالدین. پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های مارنی حوضه دریاچه نمک. مهندسی و مدیریت آبخیز[Internet]. 1396؛9(3 ):292-307. Available from: https://sid.ir/paper/234868/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا مجیدی، غلامرضا لشکری پور، و ضیاالدین شعاعی، “پیش بینی پتانسیل تورمی خاک های مارنی حوضه دریاچه نمک،” مهندسی و مدیریت آبخیز، vol. 9، no. 3 ، pp. 292–307، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/234868/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button