Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,054
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

984
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الگوی شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل بقای بیماران سرطان معده

صفحات

 صفحه شروع 285 | صفحه پایان 291

چکیده

سرطان معده در ایران در رتبه نخست شایع ترین سرطان برای مردان و رتبه سوم در زنان است. هدف از این مطالعه, تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و در ادامه پیش بینی مرگ این بیماران با استفاده از الگوی شبکه عصبی است. در این مطالعه طولی گذشته نگر تعداد 242 بیمار که دارای تشخیص قطعی پاتولوژیک سرطان معده بودند بررسی شدند. داده ها توسط مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در بیمارستان طالقانی تهران جمع آوری گردید. توابع بقا و عوامل موثر بر بقا به کمک روش کاپلان مایر و الگو مخاطرات متناسب کاکس برآورد شدند. برای تحلیل به روش شبکه عصبی ابتدا داده ها به تصادف به دو گروه آموزش و آزمایش تقسیم شدند و همگنی زمان های بقای آن ها با آزمون رتبه لگاریتمی بررسی شد. برای انتخاب بهترین ساختار شبکه, با تغییر در مشخصه های شبکه الگوهای مختلف بررسی و با استفاده از سطح زیر منحنی ROC الگو مناسب انتخاب شد. برای تحلیل از نرم افزار SPSS نسخه 19 استفاده شد. میانه طول عمر بیماران 25.1 ماه, بقای یک ساله بیماران سرطان معده برابر 0.769 ((0.833, 0.711):95% CI) و بقای سه ساله 0.256 ((0.373, 0.185) :95% CI) به دست آمد. در الگوی انتخاب شده, خطای پیش بینی برابر 37.7 درصد و سطح زیر منحنی راک برابر 0.732 به دست آمد. پیش بینی صحیح برای سانسور شدن 71.4 درصد و پیش بینی صحیح مرگ بیماران نیز 50 درصد به دست آمد. شبکه عصبی رویکردی مناسب برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده است و پیش بینی های آن می تواند در دسته بندی این بیماران استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    گوهری، محمودرضا، مختاری، پریسا، پورحسینقلی، محمدحسین، و بیگلریان، اکبر. (1393). الگوی شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل بقای بیماران سرطان معده. پایش، 13(3)، 285-291. SID. https://sid.ir/paper/23871/fa

    Vancouver: کپی

    گوهری محمودرضا، مختاری پریسا، پورحسینقلی محمدحسین، بیگلریان اکبر. الگوی شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل بقای بیماران سرطان معده. پایش[Internet]. 1393؛13(3):285-291. Available from: https://sid.ir/paper/23871/fa

    IEEE: کپی

    محمودرضا گوهری، پریسا مختاری، محمدحسین پورحسینقلی، و اکبر بیگلریان، “الگوی شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل بقای بیماران سرطان معده،” پایش، vol. 13، no. 3، pp. 285–291، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/23871/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا