مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

973
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

829
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی قیمت مسکن برای شهر اهواز: مقایسه مدل هدانیک با مدل شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 44

چکیده

 تعیین و برآورد قیمت مسکن در مناطق شهری, از اهمیت زیادی برای دولت, سرمایه گذاران خصوصی و دولتی و افراد عادی برخوردار است. این تخمین می تواند در برنامه ریزی و تصمیم گیری های آینده در بسیاری از سیاست های شهری و منطقه ای مورد استفاده قرار گیرد. در این راستا به دلیل اهمیت بالای قیمت مسکن در دهه های اخیر, استفاده از توابع قدرتمند و کارا برای پیش بینی و تخمین قیمت مسکن مرسوم شده است. پژوهش حاضر, با هدف ارائه مدلی بهینه برای پیش بینی قیمت مسکن و تعیین عوامل تاثیرگذار بر قیمت مسکن در کلان شهر اهواز و نیز مقایسه ای بین دو مدل هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. ماهیت پژوهش, توسعه ای- کاربردی و روش انجام آن, توصیفی- تحلیلی می باشد. در این پژوهش, 286 نمونه واحد مسکونی در سال 1394 بر اساس 27 متغیر مربوطه به منظور پیش بینی قیمت مسکن, مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این تحقیق از تابع هدانیکی نیمه لگاریتمی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده شده است. برای مقایسه دو مدل از لحاظ توانایی پیش بینی, از معیارهای R2, MSE, RMSE, MAPE,MAE  و ضریب TIC استفاده شده است. نتایج مدل هدانیک نشان دادند از میان 27 متغیر مدل, 18 متغیر معنی دار بودند و با مقایسه نتایج و مقدار برآوردها, مشخص شد که قیمت مسکن در اهواز بیشتر از عوامل فیزیکی و ساختاری تاثیر می پذیرد. برای بررسی تفاوت در دقت پیش بینی مدل های مختلف برای پیش بینی قیمت مسکن در شهر اهواز, از آزمون مورگان- گرنجر- نیوبلد استفاده شده است. نتایج به دست آمده از آزمون نشان دادند که تفاوت قدرت پیش بینی دو مدل از لحاظ آماری نیز معنی دار است که نشان دهنده کارایی بهتر و عملکرد مناسب تر شبکه عصبی مصنوعی (98 درصد) نسبت به مدل رگرسیون هدانیک (88 درصد) است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قربانی، سالار، و افقه، سیدمرتضی. (1396). پیش بینی قیمت مسکن برای شهر اهواز: مقایسه مدل هدانیک با مدل شبکه عصبی مصنوعی. اقتصاد و مدیریت شهری، 5(3 (پیاپی 19) )، 29-44. SID. https://sid.ir/paper/240237/fa

    Vancouver: کپی

    قربانی سالار، افقه سیدمرتضی. پیش بینی قیمت مسکن برای شهر اهواز: مقایسه مدل هدانیک با مدل شبکه عصبی مصنوعی. اقتصاد و مدیریت شهری[Internet]. 1396؛5(3 (پیاپی 19) ):29-44. Available from: https://sid.ir/paper/240237/fa

    IEEE: کپی

    سالار قربانی، و سیدمرتضی افقه، “پیش بینی قیمت مسکن برای شهر اهواز: مقایسه مدل هدانیک با مدل شبکه عصبی مصنوعی،” اقتصاد و مدیریت شهری، vol. 5، no. 3 (پیاپی 19) ، pp. 29–44، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/240237/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button