مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

674
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه روشی نوین برای انتخاب ویژگی داده های ترافیک شبکه به منظور بهبود عملکرد سامانه های تشخیص نفوذ

صفحات

 صفحه شروع 143 | صفحه پایان 152

چکیده

تشخیص نفوذ در فضای سایبری زمینه مهمی برای تحقیقات امروزی در حوزه امنیت شبکه های کامپیوتری است. هدف از طراحی و پیاده سازی سامانه های تشخیص نفوذ, دسته بندی دقیق کاربران مجاز, هکرها و نفوذ کنندگان به شبکه براساس رفتار طبیعی و غیرطبیعی آنها است. با توجه به افزایش چشمگیر حجم داده های رد و بدل شده در فضای سایبری, شناسایی و کاهش ویژگی های نامناسب داده ها نقش مهمی در افزایش دقت و سرعت سامانه های تشخیص نفوذ خواهد داشت. در این مقاله, روشی نوین برای انتخاب ویژگی داده های شبکه به نام ادغام ویژگی افزایشی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی, با ادغام سطح به سطح و گام به گام ویژگی ها, زیر مجموعه ای از ویژگی های مناسب را به-گونه ای انتخاب می نماید تا در نهایت سامانه تشخیص نفوذ بتواند با دقت و سرعت بیشتری شناسایی نفوذها را انجام دهد. هدف از ارایه روش پیشنهادی, به کارگیری آن در سامانه های تشخیص نفوذ جهت شناسایی یک اتصال عادی از یک اتصال حمله و خراب کارانه به شبکه است. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده NSL-KDD نشان داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها, از میان 41 ویژگی موجود در پایگاه مورد بررسی, 6 ویژگی مهم را انتخاب و تنها با تکیه بر همین شش ویژگی قادر است نفوذ را با دقت بالای 58/99 درصد تشخیص دهد. به عبارت دیگر, روش پیشنهادی به ازای هر 10000 اتصالی که به شبکه انجام شده است, تنها در شناسایی 42 مورد ناکام مانده و حمله یا عادی بودن 9958 اتصال دیگر را به درستی تشخیص داده است. در پایان, مدت زمان اجرای الگوریتم و درصد دقت روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها بررسی و بهبود نتایج به دست آمده گزارش شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفرپور، زهرا، راد، فرهاد، و پروین، حمید. (1397). ارایه روشی نوین برای انتخاب ویژگی داده های ترافیک شبکه به منظور بهبود عملکرد سامانه های تشخیص نفوذ. پدافند الکترونیک و سایبری، 6(4 (پیاپی 24) )، 143-152. SID. https://sid.ir/paper/243144/fa

    Vancouver: کپی

    جعفرپور زهرا، راد فرهاد، پروین حمید. ارایه روشی نوین برای انتخاب ویژگی داده های ترافیک شبکه به منظور بهبود عملکرد سامانه های تشخیص نفوذ. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1397؛6(4 (پیاپی 24) ):143-152. Available from: https://sid.ir/paper/243144/fa

    IEEE: کپی

    زهرا جعفرپور، فرهاد راد، و حمید پروین، “ارایه روشی نوین برای انتخاب ویژگی داده های ترافیک شبکه به منظور بهبود عملکرد سامانه های تشخیص نفوذ،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 6، no. 4 (پیاپی 24) ، pp. 143–152، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/243144/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button