مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

987
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

630
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات ذرت ایران

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 235

چکیده

 اهمیت پیش بینی متغیرهای اقتصادی برای سیاست گذاران و برنامه ریزان و واحدهای اقتصادی بر کسی پوشیده نیست. از این رو, در دهه های اخیر, مدل های گوناگون ابداع شده و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. در مطالعه حاضر, مقدار واردات ذرت ایران برای دوره 1389-93 با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. بدین منظور, از داده های دوره 1348-83 برای پیش بینی و آموزش شبکه و از داده های دوره 1383-88 برای آزمون صحت پیش بینی ها استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان می دهد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصادسنجی ARIMA و هموارسازی نمایی برای پیش بینی مقدار واردات این محصول است. همچنین مقدار واردات ذرت در 1390 نسبت به سال پیش از آن 8 درصد کاهش رشد داشته و بیشترین میزان کاهش در تغییر واردات ذرت نسبت به یک سال گذشته با 11 درصد کاهش مربوط به 1391 است. از این رو, برای تامین نیاز داخلی کشور لازم است که برنامه های ویژه در راستای افزایش توان تولید ذرت کشور صورت گیرد تا ضمن کاهش وابستگی کشور به واردات این کالا, میزان تولید داخلی برای رسیدن به مرز خودکفایی کشور نیز افزایش یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاظم نژاد، مهدی، و گیلان پور، امید. (1393). مقایسه روش های اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات ذرت ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 22(85)، 213-235. SID. https://sid.ir/paper/24505/fa

    Vancouver: کپی

    کاظم نژاد مهدی، گیلان پور امید. مقایسه روش های اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات ذرت ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه[Internet]. 1393؛22(85):213-235. Available from: https://sid.ir/paper/24505/fa

    IEEE: کپی

    مهدی کاظم نژاد، و امید گیلان پور، “مقایسه روش های اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات ذرت ایران،” اقتصاد کشاورزی و توسعه، vol. 22، no. 85، pp. 213–235، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/24505/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button