Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

463
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

502
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاه های قزاقلی و باغ عباسی)

صفحات

 صفحه شروع 82 | صفحه پایان 97

چکیده

 برآورد صحیح غلظت رسوبات رودخانه ها برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه های منابع آب اهمیت دارد. روش های مختلفیبرایتعیینارتباطبیندبیجریانومقداررسوبتوسعهیافته است. منحنی سنجهرسوب یکیاز متداول ترینروش هایبرآوردرسوبمعلقرودخانه هامی باشد که با خطای زیادی همراه است. به منظورتخمین بهترمیزانرسوببا منحنیسنجه, می توان ضرایباینمعادلهرابا روش های هوش مصنوعی بهینه کرد. هدفاینتحقیقاستفادهازالگوریتمژنتیک برایبهینه-سازی ضرایبمعادلهسنجهرسوب رودخانه های گرگانرود ( ایستگاه قزاقلی) و فریمان( ایستگاه باغ عباسی) می باشد. بدین منظور, آماردبی جریانوغلظت رسوب معلقبرای سال های 1388-1350برای ایستگاه قزاقلی و سال های 1388-1347 برای ایستگاه باغ عباسی اخذ شد و منحنی سنجه رسوب با استفاده از 70 درصد داده ها به عنوان داده های آموزش به دست آمد. به منظور بهینه سازی ضرایب, مدلالگوریتمژنتیکدر نرم افزارMATLAB2017برنامه نویسیشد. نتایجبه دست آمدهنشان دادکهمدلالگوریتمژنتیک برای ایستگاه قزاقلی و باغ عباسی به ترتیب با ضریب نش-ساتکلیف 5/0, 72/0و ضریب تعیین 5/0 و 89/0 عملکرد بهتری نسبت به منحنی سنجه رسوب داشته است. همچنین الگوریتم ژنتیک برای ایستگاه باغ عباسی با تعداد نمونه کم از دقت بهتری نسبت به روش منحنی سنجه برخوردار است. نتایج دلالت بر کارایی مناسب الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی رابطه دبی و رسوب به ویژه در ایستگاه های با داده کم دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ناصری، فرزانه، آذری، محمود، و دستورانی، محمدتقی. (1398). بهینه سازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاه های قزاقلی و باغ عباسی). مهندسی آبیاری و آب ایران، 9(35 )، 82-97. SID. https://sid.ir/paper/247125/fa

    Vancouver: کپی

    ناصری فرزانه، آذری محمود، دستورانی محمدتقی. بهینه سازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاه های قزاقلی و باغ عباسی). مهندسی آبیاری و آب ایران[Internet]. 1398؛9(35 ):82-97. Available from: https://sid.ir/paper/247125/fa

    IEEE: کپی

    فرزانه ناصری، محمود آذری، و محمدتقی دستورانی، “بهینه سازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاه های قزاقلی و باغ عباسی)،” مهندسی آبیاری و آب ایران، vol. 9، no. 35 ، pp. 82–97، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/247125/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا