مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

644
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

825
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی بارش-رواناب با سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR)

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 51

چکیده

 در این پژوهش, کارآیی سیستم فازی-عصبی برای برآورد رواناب ناحیه کوهستانی حوضه هراز مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف ایجاد مدلی با توابع و درجه عضویت مناسب است که بتواند رابطه بارندگی-رواناب را در یک حوضه به درستی برقرار کند. بدین منظور برای پیش بینی رواناب, 44 ترکیب مختلف از پارامترهای بارندگی, دما, تبخیر, دبی جریان و شاخص بارش پیشین با تأخیر زمانی بین آنها به-صورت روزانه طی دوره 32 سال آماری وارد مدل ANFIS گردید. از بین ترکیبات مختلف ورودی, ساختار بارندگی و دمای متوسط روز جاری, شاخص رطوبتی و دبی یک روز قبل به عنوان مدل مناسب انتخاب شد. نتایج حاصل از آزمون آماری t-test برای تعیین اختلاف معنی داری نشان داد که بین دو روش ANFIS و MLR اختلاف معنی داری وجود ندارد. روش ANFIS با تابع عضویت مثلثی شکل درجه دو با معیارهای آماری 67/2= RMSE, 16/4= VE, 98/0= R2 و 97/0= EF نسبت به روش MLR با 83/2= RMSE, 55/4= VE, 94/0= R2 و 92/0= EF در دوره آزمون, عملکرد بهتری در مدل سازی بارش-رواناب ناحیه کوهستانی حوضه هراز دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کیا، عیسی، عمادی، علیرضا، و غلامی سفیدکوهی، محمدعلی. (1398). مدل سازی بارش-رواناب با سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR). مهندسی آبیاری و آب ایران، 9(36 )، 39-51. SID. https://sid.ir/paper/247250/fa

    Vancouver: کپی

    کیا عیسی، عمادی علیرضا، غلامی سفیدکوهی محمدعلی. مدل سازی بارش-رواناب با سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR). مهندسی آبیاری و آب ایران[Internet]. 1398؛9(36 ):39-51. Available from: https://sid.ir/paper/247250/fa

    IEEE: کپی

    عیسی کیا، علیرضا عمادی، و محمدعلی غلامی سفیدکوهی، “مدل سازی بارش-رواناب با سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR)،” مهندسی آبیاری و آب ایران، vol. 9، no. 36 ، pp. 39–51، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/247250/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button