مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,193
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

144
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه (attraction) به منظور طبقه بندی لندفرم ها

صفحات

 صفحه شروع 40 | صفحه پایان 55

کلیدواژه

مدل رقومی ارتفاع (DEM)Q2
شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI)Q2

چکیده

 از مهم ترین موضوعات در علم ژئومورفولوژی کمی افزایش قدرت تفکیک مکانی به منظور افزایش میزان اطلاعات در مدل رقومی ارتفاع (DEM) است. مدل های مختلفی به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تاکنون استفاده شده اند. از بین مدل های مختلف مدل جاذبه به عنوان جدیدترین مدل, دارای دقت بسیار بالایی می باشد. در این تحقیق از مدل جاذبه برای اولین بار به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی DEM در جنوب شهرستان داراب (قلاتویه) استفاده شد. در این تحقیق از دو مدل همسایگی پیکسل های مماس و مدل همسایگی چهارگانه برای تخمین مقادیر زیرپیکسل ها بر روی DEM استفاده شد. هر مدل دارای پیکسل های همسایه متفاوت هستند که به کمک آن ها مقادیر جاذبه هر زیر پیکسل محاسبه می شود. پس از تولید تصاویر خروجی برای زیرپیکسل ها در مقیاس های 2, 3, 4 با همسایگی های متفاوت, بهترین مقیاس با مناسب ترین نوع همسایگی با استفاده از نقاط کنترل زمینی تعیین شد و مقادیر RMSE برای آن ها محاسبه شد. از بین مقیاس ها با همسایگی های مختلف مشخص شد که فاکتور مقیاس 3 و مدل همسایگی چهارگانه نسبت به بقیه روش ها دارای بیشترین دقت با کمترین میزان (8.07) RMSE برای 90 DEM متر (8.09) می باشد. نتایج حاصل از بررسی میزان RMSE نشان می دهد که مدل چهارگانه نتایج بهتری نسبت به مدل مماس نشان می دهد و میانگین RMSE خروجی های این مدل کمتر از مدل همسایگی مماس است. در حالت S=2 مدل همسایگی و چهارگانه به طور استثنا نتایج یکسانی ارائه می کنند که موجب می شود RMSE این دو مدل در این حالت مقدار یکسانی را ارائه می کند که این مقدار همچنین کمترین مقدار مربوطه در بین سایر شاخص های مقیاس (3 و 4) است. در نهایت از بهترین مدل رقومی ارتفاع حاصل از مدل جاذبه, به عنوان داده ورودی برای تهیه لندفرم های منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش TPI استفاده شد. نتایج نشان داد مساحت لندفرم های قله کوه, یال های مرتفع, یال های شیب میانی, تپه های کوچک موجود در دشت, شیب های بالایی, مساها, شیب های باز, دشت و دره های u شکل در لندفرم حاصل از مدل جاذبه نسبت به 90 DEM متری افزایش یافت. درحالی که مساحت لندفرم های دره های باریک, آبراهه ها, زهکش های شیب میانی, دره های کم عمق, زهکش های مناطق مرتفع و یال های موضعی, تپه های موجود در دره کاهش یافت. با استفاده از این تحقیق مشخص شد که استفاده از مدل رقومی ارتفاع (DEM) حاصل از الگوریتم جاذبه نسبت به 90 DEM متری دارای جزئیات بیشتری می باشد و اطلاعات بیشتری را از منطقه مورد مطالعه نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حجتی، مجید، و مکرم، مرضیه. (1395). استفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه (attraction) به منظور طبقه بندی لندفرم ها. پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، 4(4 )، 40-55. SID. https://sid.ir/paper/249002/fa

    Vancouver: کپی

    حجتی مجید، مکرم مرضیه. استفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه (attraction) به منظور طبقه بندی لندفرم ها. پژوهش های ژئومورفولوژی کمی[Internet]. 1395؛4(4 ):40-55. Available from: https://sid.ir/paper/249002/fa

    IEEE: کپی

    مجید حجتی، و مرضیه مکرم، “استفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه (attraction) به منظور طبقه بندی لندفرم ها،” پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، vol. 4، no. 4 ، pp. 40–55، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249002/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button