مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

995
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

658
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در OSM بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات OSM

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

 کنترل و تضمین کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه یک از بزرگترین چالش های پیش روی این نوع از گردآوری اطلاعات مکانی است. روش های ارائه شده برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه به صورت کلی شامل دو رویکرد مقایسه این اطلاعات با یک مرجع معتبر و یا روش های بدون نیاز به مقایسه با مرجع معتبر می شود. روش های گروه اول نیازمند دسترسی به اطلاعات مرجع هستند که دسترسی به این اطلاعات همواره امکان پذیر نمی باشد. روش های گروه دوم, یا مثل روش اعتبارسنجی اطلاعات سعی بر به دست آوردن اعتبار اطلاعات بر اساس معیارهای بدست آمده از خود اطلاعات دارند و یا با استفاده از قوانین حاکم بر داده ها مثل سازگاری منطقی داده ها به ارزیابی کیفیت داده ها می پردازند. در این تحقیق تلاش بر ارائه روشی برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه با استفاده از خصوصیات قابل محاسبه از داده مکانی و بدون نیاز به مقایسه با اطلاعات مرجع گردیده است. این تحقیق با استفاده از خصوصیات قابل محاسبه از داده های موجود در شبکه راه های OpenStreetMap, به صورت خاص به تحلیل میزان دقت دسته بندی خیابان ها, به عنوان بخشی از دقت معنایی مربوط به شبکه راه ها, می پردازد. در این تحقیق از درخت تصمیم و شبکه عصبی با ساختار چند لایه برای یادگیری این خصوصیات استفاده گردید. برای تعیین میزان دقت دسته بندی بدست آمده, معیار های دقت و بازخوانی برای هر روش محاسبه شد. درخت تصمیم با دقت وزن دار بدست آمده %84.1 نشان دهنده یک مدل مناسب برای این روش است. این روش بر اساس اطلاعات قابل استخراج از داده ها استوار است و می تواند برای داده های هر شهر دیگری تعمیم و استفاده گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینی، سیدحسن، و عباس پور، رحیم علی. (1395). روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در OSM بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات OSM. علوم و فنون نقشه برداری، 6(2)، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/249372/fa

    Vancouver: کپی

    حسینی سیدحسن، عباس پور رحیم علی. روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در OSM بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات OSM. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1395؛6(2):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/249372/fa

    IEEE: کپی

    سیدحسن حسینی، و رحیم علی عباس پور، “روشی برای اعتبارسنجی اطلاعات معابر در OSM بدون استفاده از اطلاعات مرجع و با استفاده از سایر اطلاعات OSM،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 6، no. 2، pp. 1–11، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249372/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button